특별히 구축된 데이터베이스
시대로의 진입
데이터가 전략적 자산으로 활용됨에 따라 데이터를 이해하고
이를 가치 있는 인사이트로 변환하는 데 있어 데이터베이스의
중요성이 커지고 있습니다. IT 리더는 데이터에서 더 많은
가치를 발견하는 방법을 찾아야 합니다. 온프레미스에서 레거시
데이터베이스를 실행 중인 경우 데이터베이스의 프로비저닝,
운영, 규모 조정, 관리가 많은 시간과 비용이 소요되는 작업임을
느끼는 경우가 많습니다. 온프레미스 데이터를 클라우드용
관리형 데이터베이스로 이전하면 시간과 비용 절감에 도움이
될 수 있습니다. 또한 이러한 현대적 데이터베이스 솔루션을
활용하면 인프라 관리가 아닌 혁신과 신규 애플리케이션 구축에
시간을 할애할 수 있습니다.
클라우드 네이티브 데이터베이스로의 마이그레이션
데이터베이스를 클라우드에서 운용하면 신규 애플리케이션을
더 빠른 속도로 혁신하고 구축할 수 있습니다. 클라우드로의
마이그레이션은 특별히 구축된 데이터베이스의 시대로 진입하기
위한 첫 단계입니다. 하지만 클라우드에 들어섰다면 어떤 기능에
어떤 유형의 데이터베이스를 사용해야 하는지 어떻게 알 수
있을까요? 이 문서를 통해 다양한 특별히 구축된 데이터베이스의
특별히 구축된 데이터베이스 시대: 작업에 맞는 적절한 도구 선택하기
유형과 새로운 혁신, 성능, 비즈니스 성공 시대로 원활하게
전환하는 방법이 무엇인지 자세히 알아보세요.
관계형 데이터베이스의 한계를 넘어
개발자들은 민첩성, 혁신, 효율성을 끌어올리기 위해 새로운
분산형 애플리케이션 구축 모델을 도입하고 있습니다. 또한 기능,
성능, 확장성에 대한 애플리케이션 고유의 요구 사항을 충족하는
데 적합한 데이터베이스를 필요로 하지만, 모든 애플리케이션에
관계형 데이터베이스를 사용하는 '획일적인' 접근 방식은 더
이상 통용되지 않습니다. AWS는 다양한 데이터 모델을 지원하는
업계에서 특별히 구축된 데이터베이스 포트폴리오를 가장
광범위하고 심층적으로 제공하며, 고객이 데이터를 기반으로
확장성이 뛰어난 분산 애플리케이션을 구축할 수 있도록 합니다.
특정 문제를 해결할 수 있는 최고의 데이터베이스를 선택할 수
있으므로 제한적이고 획일적인 범용 데이터베이스에서 벗어나
비즈니스의 요구 사항을 충족하는 애플리케이션을 구축하는 데
집중할 수 있습니다. 덕분에 더 빨리 확장하고, 더 많이 혁신하고,
새로운 기능을 더 신속하게 출시할 수 있습니다.
현대적 애플리케이션에 대한 준비
관계형 데이터베이스는 여전히 필수적이지만 오늘날에는
'관계형만을 활용'한 접근 방식은 더 이상 통하지 않습니다.
데이터의 규모와 속도는 물론 다양성과 복잡성, 상호 연결성이
급속하게 증가하는 가운데 데이터베이스의 요구 사항도
변화했습니다. 소셜, 모바일, IoT 및 전역 액세스 요건을 가진 많은
신규 애플리케이션은 관계형 데이터베이스만으로는 적절하게
기능할 수 없습니다.
이러한 현대적 애플리케이션은 테라바이트에서 페타바이트
규모로 새로운 유형의 데이터를 저장하고, 1밀리초 미만의
지연 시간으로 데이터에 액세스하며, 초당 수백만 건의 요청을
처리하고, 전 세계 어디서나 수백만 명의 사용자를 지원하도록
확장 가능한 데이터베이스가 필요합니다. 이 같은 요구 사항을
충족하는 애플리케이션을 만들기 위해선 개발자는 새롭게
떠오르는 특별히 구축된 다양한 데이터베이스 모델 중에서
선택해야 합니다. 또한 작업에 맞는 적절한 도구를 선택할 때
어떤 데이터베이스 유형을 사용해야 하는지 이해해야 합니다.
