Machine Learning

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Amazon은 직원들의 관련 기술 수준을 높 이는 과정을 계속 진행하고 있는 조직을 비롯하여 모든 조직을 대상으로 기계 학습 기술을 제 공하고자 합니다. 사전에 학습된 AWS AI 서비스는 비즈니스 애플리케이션 및 워크플로용으로 즉시 사용 가능한 지능형 기능을 제공합니다. Amazon Personalize, Forecast, Kendra, Fraud Detector 등의 완 전관리형 서비스를 활용하면 복잡한 기계 학습 관련 작업을 줄일 수 있으므로 맞춤형 고객 경 험 제공, 고객 센터 현대화, 온라인 사기 감소, 고객 참여도 개선 등 더 우선 순위가 높은 업무에 주력할 수 있습니다. 이러한 서비스는 많은 기계 학습 관련 전문 지식이 없어도 사용이 가능하 며 개발자도 쉽게 사용을 시작할 수 있습니다. 부트캠프, 해커톤, 학습 이벤트에 참가하여 조직의 학습 과정을 더욱 빠르게 진행할 수도 있 습니다. DeepRacer, DeepLens, DeepComposer 등의 학습 도구를 활용하여 모든 개발자에 게 기계 학습 기능을 제공하면 비전문가도 자가 학습 및 구축을 진행할 수 있습니다. Amazon Machine Learning University에서는 기업의 의사 결정권자, 개발자, 기계 학습 전문가를 위해 다양한 무료 과정 을 제공합니다. 이와 같은 유용한 학습 리소스를 관련 팀이 활용해 맞춤형 커 리큘럼을 제작하도록 해 보십시오. 팀 내에서 AI 및 기계 학습 관련 전문가를 몇 명 파악한 다음 전문가 조직을 구성하면 계속되는 학습 과정에서 수준 높은 전문 지식을 반복적으로 활용할 수 있습니다. Amazon Machine Learning Embark 프로그램을 통해 기계 학습 기술을 빠르게 도입할 수 있습니다. Embark 프로그램에서는 사용자의 팀이 Amazon 전문가와 연계하여 데이터를 준비 하고 모델을 구축 및 학습하며, 모델을 프로덕션 환경에 배치할 수 있습니다. 또한 브레인스토 밍 세션이 포함된 실습 교육 워크숍과 자문 전문 서비스도 함께 제공되므로 기계 학습을 통해 업무상의 문제를 해결하는 방법을 파악한 다음 개발 프로세스를 단계별로 진행할 수 있습니다. 마지막으로, Amazon의 포괄적인 AWS Machine Learning 컴피턴시 파트너 네트워크에서는 업무용 지능형 솔루션을 만드는 데 활용할 수 있는 다양한 서비스와 기술을 제공합니다. 다수의 유명 업체가 이러한 파트너와 협력하여 AWS에서 기계 학습을 통해 업무 방식을 획기 적으로 개선할 수 있습니다. 이러한 파트너의 지원을 받으면 비즈니스 가치를 실현하는 동시에 조직 내에서 필요한 기술을 습득할 수 있습니다. aws.ai에서 자세한 내용을 확인하십시오. Amazon Web Services 소개 AWS는 가장 광범위하고 깊이 있는 기계 학습 및 AI 서비스 세트를 제공합니다. AWS는 고객을 대신해 모든 개발자가 기계 학습을 사용하는 데 방해가 되는 어려운 문제를 해결하는 데 주력합니다. 수만 개의 고객사가 이미 기계 학습에 AWS를 사용하고 있습니다. 컴퓨터 비전, 언어, 추천, 예측, 사기 탐지 및 검색을 위한 완전관리형 AI 서비스를 선택하거나 Amazon SageMaker를 사용해 대규모 기계 학습 모델을 빠르게 구축하고 학습시키고 배포할 수 있습니다. SageMaker Studio는 기계 학습을 위한 최초의 완전 통합 개발 환경(IDE)입니다. 인기 있는 오픈 소스 프레임 워크가 모두 지원되므로 사용자 지정 모델을 구축할 수도 있습니다. AWS의 기능은 가장 포괄적인 클라우드 플랫폼을 기반으로 구축되었고 고성능 컴퓨팅을 사용한 기계 학습에 최적화되었으며 보안 및 분석 성능에 영향을 미치지 않습니다. aws.ai에서 자세한 내용을 확인하십시오. MIT SMR CONNECTIONS 관리자 가이드 — 기계 학습 관련 기술을 통해 획기적인 업무 방식 제시

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