Data, Analytics, and Machine Learning

Data Flywheel infographic - ID

Issue link: https://read.uberflip.com/i/1265348

Contents of this Issue

Navigation

Page 0 of 0

Basis data tingkat perusahaan lama mahal harganya, punya hak milik, membatasi gerak Anda, menawarkan syarat lisensi yang menghukum, dan dilengkapi dengan audit yang sering. Solusi sumber terbuka memberikan lebih banyak kebebasan, tetapi dapat mengorbankan performa. Amazon Aurora menawarkan: Yang terbaik dari kedua sisi: Fleksibilitas sumber terbuka yang digabungkan dengan performa tinggi produk tingkat komersial. Kecepatan: 5X lebih cepat daripada MySQL standar dan 3X lebih cepat daripada basis data PostgreSQL standar. Hemat biaya: 1/10 biaya basis data kelas komersial. 5 Langkah Memodernkan Strategi Data Anda Roda Gaya Data adalah pendekatan yang komprehensif dan aditif yang membantu Anda mendapatkan nilai yang optimal dari data Anda. Dibuat dengan baik, pendekatan ini tentu akan memberikan momentum yang berkelanjutan—menghasilkan wawasan yang lebih dalam dari lebih banyak data saat digunakan. Membuat Roda Gaya Data milik Anda sendiri bukanlah proses yang linier. Jadi, Anda dapat memulai dengan salah satu langkah berikut, menyelesaikannya dalam urutan mana pun—dan menggunakan solusi AWS untuk mengatasi tantangan yang ada. Bebaskan diri dari basis data warisan 1 MASALAH: SOLUSI: Bangun aplikasi modern dengan basis data sesuai tujuan 4 Persyaratan untuk data modern—aplikasi yang didukung selalu berubah—dan mengikuti perkembangan zaman lebih mudah dikatakan daripada dilakukan. Aplikasi masa kini dapat mensyaratkan: Basis data yang sesuai tujuan:Dukung pengembang Anda untuk menggunakan basis data yang tepat untuk tugas yang tepat, sehingga mereka dapat mengembangkan aplikasi yang modern, dapat diskalakan secara global, dan didistribusi dengan lebih cepat dan lebih efisien. MASALAH: SOLUSI: Ubah data menjadi wawasan 5 Arsitektur data tradisional penuh dengan batasan. Dari analitik operasional dan pemrosesan big data hingga analitik waktu nyata dan pembelajaran mesin, mendapatkan keuntungan yang optimal dari data Anda memerlukan alat yang tepat untuk tugas yang tepat. MASALAH: SOLUSI: 3 https://cdn2.hubspot.net/hubfs/1624046/IDGE_Data_Analysis_2016_final.pdf 4 https://www.ciodive.com/news/the-organizational-costs-of-data-thats-hidden-in-plain-sight/516405/ Tanpa silo: Menggunakan danau data di AWS akan meruntuhkan silo, yang memungkinkan Anda mengumpulkan dan menyimpan data apa pun, dalam format aslinya, dan yang ada di repositori terpusat. Komprehensif dan Terbuka: Dengan portofolio alat analitik sesuai tujuan yang terluas dan terdalam, AWS memungkinkan Anda mendapatkan wawasan dengan cepat dari data menggunakan alat yang paling sesuai untuk tugas, dan dengan format file terbuka, Anda tidak perlu memindahkan atau mengubah data untuk menganalisisnya. Siap menciptakan momentum tanpa henti untuk bisnis Anda? Pelajari lebih lanjut tentang Roda Gaya Data sekarang juga » Pindah ke layanan terkelola 2 Mengelola basis data dan infrastruktur analitik Anda dapat menjadi rumit, memerlukan banyak waktu, dan mahal. Basis data AWS yang terkelola penuh dan layanan analitik menyediakan: Hemat waktu: Gunakan lebih banyak waktu untuk berinovasi dan biarkan AWS mengurus tugas-tugas administratif seperti penyediaan server, patching, penyiapan, konfigurasi, pencadangan, dan pemulihan. Surga performa/harga: Dapatkan performa, keandalan, skalabilitas, dan keamanan yang terbaik di industri dengan biaya yang hemat. MASALAH: SOLUSI: 1 https://s3-ap-southeast-1.amazonaws.com/mktg-apac/Big+Data+Refresh+Q4+Campaign/Aberdeen+Research+-+Angling+for+Insights+in+Today's+Data+Lake.pdf 2 https://s3-ap-southeast-1.amazonaws.com/mktg-apac/Big+Data+Refresh+Q4+Campaign/Aberdeen+Research+-+Angling+for+Insights+in+Today's+Data+Lake.pdf Modernkan gudang data Anda 3 Strategi gudang data lokal yang tradisional tidak dapat memenuhi kebutuhan bisnis modern. Memodernkan gudang data dengan Amazon Redshift memberi Anda: Wawasan yang lebih dalam: Petabyte kueri data di seluruh gudang data dan danau data Anda akan mendapatkan wawasan baru dari semua data Anda. Performa hemat biaya: Hanya bayar yang Anda gunakan dan ketahui berapa banyak biaya yang dikeluarkan dengan biaya bulanan yang mudah diprediksi. MASALAH: SOLUSI: Volume data rata-rata perusahaan berkembang semakin besar hingga lebih dari 50% per tahun 1 Organisasi-organisasi yang dianggap "pemimpin" dalam manajemen data melaporkan bahwa 84% data mereka terkirim tepat waktu 2 PENGGUNA LOKALITAS 1 juta+ Global PERFORMA VOLUME Milidetik–mikrodetik Web, seluler, IoT, perangkat 60% dari bisnis mengatakan "menemukan korelasi dalam beberapa sumber data yang berbeda" adalah tantangan #1 dalam inisiatifyang didukung data 3

Articles in this issue

Links on this page

view archives of Data, Analytics, and Machine Learning - Data Flywheel infographic - ID