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IDC 백서 | 낮은 총 비용으로 향상된 데이터베이스 성능을 제공하는 Amazon Relational Database Service
핵심 요약
클라우드 기반 데이터 관리를 통해 효율성과 비용 절감 효과를 개선하려는 기업이 늘어나면서,
클라우드로의 데이터베이스 마이그레이션이 활발하게 진행되고 있습니다. 특히, 기업 운영
과정에서 클라우드 기반 애플리케이션의 중요성이 갈수록 높아지고 있습니다. 따라서
클라우드의 요구를 충족할 수 있는 최적의 RDBMS(관계형 데이터베이스 관리 시스템)를 찾아야
합니다. 그리고 오랫동안 사용해 왔던 시스템을 클라우드로 이동하기만 하면 되는지, 아니면 더
효율적인 옵션이 있는지도 확인해야 합니다.
IDC의 연구 결과에 따르면, 자동화된 관리 기능을 추가하지 않고 모든 애플리케이션과
데이터베이스를 현재 상태 그대로 내부 데이터 센터에서 클라우드로 이동하는 "리프트 앤
시프트" 방식에는 문제가 있지만, 클라우드 마이그레이션을 하는 첫 단계로 여겨집니다. 또한,
많은 기업에서 가용 클라우드 리소스를 최대화하면서 연속 사용률을 최소화하여 비용을 제어할
수 있기 때문에 "클라우드 네이티브 애플리케이션"을 선택하고 있습니다. 이 방식을 도입하는
경우에는 대규모 코드 블록이 아닌 마이크로서비스로 실행되도록 애플리케이션을 리팩터링해야
합니다. 이와 같은 클라우드로의 이전을 보완하기 위해 완전관리형 클라우드 네이티브 서비스를
활용할 수 있습니다. 실제로 클라우드로 기능을 이전할 때 클라우드 네이티브 데이터베이스
서비스를 활용하면 애플리케이션을 리팩터링하지 않아도 상당한 이점을 얻을 수 있습니다.
Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)는 클라우드에서 관계형
데이터베이스를 설정 및 운영하고 확장하는 데 사용할 수 있는 서비스입니다. IDC는 Amazon
RDS가 데이터베이스 비용, 운영 및 성능 측면에 미치는 영향을 파악하기 위해 Amazon
Web Services(AWS) 클라우드에서 Amazon RDS 데이터베이스를 통해 비즈니스 운영을
지원하는 조직과 심층 인터뷰를 진행했습니다. 연구에 참여한 조직은 Amazon RDS를 활용해
전반적인 비용(소요되는 직원 업무 시간, 데이터베이스 실행 비용 등)을 줄이고 있을 뿐 아니라
데이터베이스 민첩성, 확장성 및 성능도 개선되었다고 답했습니다.
낮은 총 비용으로 향상된
데이터베이스 성능을 제공하는
Amazon Relational
Database Service
후원:
Amazon Web Services
작성자:
Carl W. Olofson
Matthew Marden
2020년 3월
비즈니스 가치
하이라이트
264%
3년간 ROI
39%
3년간 운영 비용 절감 비율
5개월
투자 회수 기간
$37,400
Amazon RDS 데이터베이스당
연간 이익
37%
DBA 팀의 효율성 개선율
60%
DBA당 데이터베이스 수 증가율
42%
개발 팀의 생산성 개선율
86%
새 데이터베이스 배포
시간 단축률
34%
데이터베이스 지연 시간 감소율
97%
계획되지 않은 가동 중지
시간 감소율
