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제 인생에서 레이싱과 관련된 가장 오래된 기억은 어린 시절 미들즈버러에 살 때로 거슬러 올라갑니다. 아버지는 Formula 1이 TV에서 방송될 때마다 화면에서 눈을 떼지 못하셨습니다. 저 역시 금방 레이싱의 매력에 반하게 되어 결국 예술의 경지에 이른 스포츠와 우수한 기술력으로 이루어진 이 멋진 세계에서 엔지니어가 되고 싶은 마음이 간절해졌습니다. 대학 졸업 후 BRM F1의 전 디자인 책임자인 Mike Pilbeam이 이끄는 레이싱카 디자인에 참여하게 되었고 이 첫 업무를 바탕으로 Formula 레이싱에서 경력을 시작했습니다. 제 커리어 초창기 이후 이 스포츠에도 많은 변화가 있었지만 변하지 않고 유지되어 온 것을 꼽자면, 혁신의 정신을 항상 모든 일에 담아낸다는 것입니다. 저희는 매일, 하루에도 몇 번씩 혁신을 거듭합니다. 혁신은 F1 엔지니어의 DNA에 새겨져 있다고 말씀드릴 수 있겠네요. 혁신은 F1 내 모든 기술 영역에 걸쳐 이루어지지만, 인적 요소를 이해하는 것도 매우 중요합니다. 고속 레이싱카와 효율적인 조직을 모두 책임지는 것은 바로, 사람과 이들이 지닌 혁신 정신입니다. 엔지니어는 드라이버와 매우 긴밀한 관계를 맺어야 합니다. 엔지니어는 드라이버가 운전하는 머신의 기계적 구조는 물론, 어떻게 하면 드라이버가 제 실력을 발휘할 수 있을지도 이해하고 있어야 합니다. 트랙에서 자신의 기량을 발휘하는 것은 드라이버이지만, 우리는 드라이버와 팀의 성공 그리고 안전에 막중한 책임감을 느낍니다. 제가 레이싱에서 원격 측정 데이터를 처음 접한 것은 90년대 중반이었지만, 데이터는 이제 스포츠에서 매우 중요한 부분이 되었습니다. F1은 모든 차량과 모든 트랙에서 수집된 원격 측정 데이터로 대대적인 혁신을 이루어 팬들에게는 더 흥미롭고 드라이버에게는 더 안전한 스포츠를 선사할 수 있었습니다. 이것이 바로 데이터 분석의 본질이며, 이를 위해 2022년 규정을 새롭게 정비하였습니다. 새로워진 규정을 통해 더욱 흥미롭고, 몰입감 넘치며 유익한 정보까지 전하는 Formula 1을 선보이고자 합니다. 데이터를 활용해 팬 여러분께 더 나아진 Formula 1을 제공하는 데 제가 조금이나마 일조할 수 있다면 정말 영광일 것입니다. Ferrari에서 11년, Williams에서 차량 성능팀 책임자를 5년간 맡는 등, Formula 1 팀에서만 총 25년을 근무한 뒤 현재 F1에서 데이터 시스템 담당 이사로 일하고 있습니다. 따라서 흥미롭고 새로운 방식으로 기계 학습과 AI를 활용하여 F1이 AWS에서 구축하고 있는 작업을 가까이에서 지켜볼 수 있었습니다. Formula 1과 AWS은 둘 모두 타고난 문제 해결사입니다. Amazon은 "역방향 작업 모델"이라고 부르는 프로세스를 적용함으로써 사용 사례 또는 제품을 적합하지 않은 모델에 끼워 맞추려고 하지 않고, 고객의 사용 사례 및 해결해야 하는 문제로부터 거꾸로 작업해 나갑니다. AWS의 엔지니어를 보고 바로 알 수 있었습니다. 문제를 명확하게 이해하고 있으며 고객을 위해 새로운 영역을 개척하는 데 투자한다는 것을 말이죠. F1에는 탄탄한 로드맵이 있으며 AWS와의 파트너십이 어떻게 발전할지 기대가 됩니다. 분명한 것은 이것이 바람에 그치는 것이 아니라 실제 진행 중이라는 사실입니다. 이미 AWS와 협력하여 F1 Insights를 개발했고 이제 두 번째 레이싱 시즌에 접어들었습니다. 여러 프로젝트 중에서도 특히 더욱 앞선 고성능 컴퓨팅을 통해 휠투휠 경합 장면의 액션성을 높일 수 있도록 차량 디자인을 개선하고 있습니다. 이제 시작에 불과하며 여러분이 함께 즐기실 수 있게 되어 기쁩니다. 이제 안전띠를 매고 출발할 시간입니다. Rob Smedley Formula 1 데이터 시스템 담당 이사 서문 | 3