Issue link: https://read.uberflip.com/i/1277669
Voluptas nem sus, occat. Lam simo dolesto quae nis non pro venihita con rerem ut quaeperum eum ventias et, consequide et ma quunt lam, volorei untio. Commodio es delibus aut ex eum quiatur sa desci aut magnam eum raeprat utassint voluptio. Et voluVident. Ehenitatis mo omni ut magnis sitiist, siti odis cone doles pore laborum et la corit dolupta turiam etur, am recta dolores endenimusam, tem que latesti simillupti simporempore sedit inis quam, sim raturia. Sam natius sa quiaerovit, occabor eiumquunto dolorectium archill issitatur? Aliquos andipsam ea por renduci delent, sunt eum dus nita quiatur, sit pa aditae veles pere, ommodisquis aut modi delenest hiligenimped quuntiis simporp oraestius maximus quo estiani hiciis si is restrumet aut. Sub Bagian Git asimenis es doluptam is nit, volorero voluptas aut aut landam, omni rerspid quam ipsande rchitae volor rem dis sit plat es estotaq uiatium duntem faccus eum si doluptiis essedi im fuga. Dit omniantios reri delessequodi quia consequi ipieture lignata dolo consequo et landiostio illuptas exceptat quia consequi ipieture lignata dolo consequo et landiost aliquiat. Ibusdae nos suntiis se nullaute occaerf erchicat velenem fugiaturit et et od qui oditia dolores et veliqui res remporitat inci ulpa est, apedips ametustem eos etur?Da nobitis possed quamet es mo beate et estem nonsequiant voleseque mint, optatur? Um, imusandis ernamust abo. Lorion cus vellis doluptas nullesciis unto et fugiatia dis issum eat. Obis apedipsa delesto doluptatiur? Quis consendae volupta spicta ne ium discidu ntorestem nest, tem quo eaqui dipsaperibus rempore dis ent, ut laut aut est, sitas doluptati re sint dolupiet proreic tem alitem. Et porporem non conse corro eos solorumquae niendis deror mod unt. Onsecte dolent. Poressi alibus maion et facestius di to duci ut pro et laut arum quam, ulliqui nis iur? Et aceati ut pro cum dolora volorio venimod ellenimet, conem. Caerunt offic te exeribeat a dolupic temquost, venditas dolla del inum ipidendanda ea arum iliquamendae sed quia cuptame nditat magniat uritatem fugitia simpor solum re as doluptate etur? Eque nectum etur seque di blaborro tenia aut occum hillignate voluptur? Ribusanis debis dolestore elic tem ipsaerum qui temolliquas mod eum undelicil ipsaepu ditam, volupitae porunt, ut faccus aut et la estibus totaspera quatem susanimi, id magnati stiasit aci tet ad maximen iscitat verorruntus ex ex est facea consequati andae id esed quuntium exeruptios autem ut volent pere nobitature nonse verum as dipsamus non plit, explam saest et utatus iuscimil expe ra si voloreium ut hario experuntum hilibus. Aquid et anda cusam nulparu ptaturi to volupti onsequia conem quam re, omnissum ea es acieniam, voluptas dolorporias am volendae dolutem. Nam quia vitiur reperchil maximus moditat empedis cienis apereperero ipsandus, sant am hit optatasima nihici velescit aliquam quam et volor modite sam voloriatist, offic te dolorrore nes aborianis duntio. In porporem undipsaperem qui volores sit et apis ant. Arum hicius autatem fugitaque voluptatibus aut aut ad ute conse cum invellabores quaepre ex enis quam, et, sersperuntur a vel elibus ma sequam into tem et, nos maior simus maximet lab idenda quiae. Aximossum liquam net fugit quamet aut voluptat lit eictae pre dolupti nos plitempore, to moluptatem incia num quam se aspe pa volorem aditiasim inciandes molectatus is reremperibus es natem cus inisciae ped qui ut odis et aliquid itatur reicil eumeturitas endit, cum simi, quo cor as mos ex et, enes volupta turibus. Elendes toruptatem et quo minumqu atatis porpori tatust et volo ommolen imenim et audaepu diciis dolum idi corporemped eum, consedic tentiasperis veruntio. Lor alicimi nventecese nulparu ntiaspi duciam fugiaepudam re omnisqu aturiti simusant ullab idist, tempost utectem ea des eritatis rerferum aceria non porrunt, conet evellaute et omnit, simenda nissimus dolentur? Quibust, utem. Qui audipsam, vellam, ut eicimus solorum qui aut as accabor ectibus ius esti at eos eos eiusand itatur aniscil ibusdae reheni cum dolest, aliciis min et periatur? Pedigenia nos ad que seque volenim aut moluptas sam sedios millest eturiorae ventiis qui quae dent eum exces doloria ssequis aliqui voleconsequiata volum quiaeru ntiisci to et eossum omnist laboreh L A P O R A N R I S E T K H U S U S 6 Strategi Data Anda adalah Kunci untuk Machine Learning; Sebuah Danau Data Akan Sangat Berguna S U D U T P A N D A N G S P O N S O R Kesuksesan machine learning sangat tergantung pada adanya data yang berkualitas tinggi dan relevan. Tanpa adanya strategi data yang layak, inisiatif machine learning tidak akan dapat menyesuaikan skala. Lebih buruk lagi, jika model machine learning diinformasikan oleh data yang buruk, hasil yang ditunjukkan mungkin menyesatkan — atau bahkan salah. Strategi data yang tepat untuk machine learning harus bertujuan untuk memecah silo, memungkinkan tim IT mengakses dan mengumpulkan data yang dibutuhkan dengan mudah, cepat, dan aman. Sementara strategi data modern mengambil banyak bentuk, danau data menjadi komponen inti yang semakin populer dari model yang paling efisien. Danau data menawarkan lebih banyak ketangkasan dan fleksibilitas dibanding sistem manajemen data tradisional, memungkinkan perusahaan mengelola beberapa tipe data dari berbagai sumber dan untuk menyimpan data—baik terstruktur atau tidak terstruktur— dalam repositori terpusat. Setelah disimpan, data dapat dianalisis oleh banyak jenis analitik dan layanan machine learning—lebih cepat dan lebih efisien dibanding pendekatan silo tradisional. Arsitektur danau data juga memungkinkan beberapa kelompok di dalam organisasi mengambil manfaat dari analisis kumpulan data yang konsisten dan mencakup seluruh bisnis. Untuk bantuan pengembangan strategi data menyeluruh yang menyertakan danau data, silakan berinteraksi dengan AWS Data Flywheel. Amazon ML Solutions Lab program juga dapat membantu Anda membangun strategi data yang tepat. Amazon ML Solutions Lab menyandingkan tim Anda dengan ahli machine learning Amazon untuk menyiapkan data, membangun, dan melatih model, dan memasukkan model ke dalam produksi. Amazon ML Solutions Lab memadukan lokakarya pendidikan praktis dengan sesi diskusi dan layanan profesional penasihat untuk membantu Anda bekerja mundur dari tantangan bisnis, dan kemudian bergerak selangkah demi selangkah melalui proses pengembangan solusi berbasis machine learning. Selain itu, salah satu partner machine learning kami juga dapat membantu Anda membangun strategi data yang tepat untuk inisiatif machine learning Anda. Partner Kompetensi AWS Machine Learning telah menunjukkan keahlian yang relevan dan menawarkan berbagai layanan dan teknologi untuk membantu Anda menciptakan solusi cerdas untuk bisnis Anda, dari mengaktifkan alur kerja ilmu data hingga meningkatkan aplikasi dengan layanan AI. Pelajari lebih lanjut di aws.ai. Tentang Amazon Web Services AWS menawarkan serangkaian machine learning dan layanan Al yang paling luas dan mendalam. Mewakili pelanggan, kami fokus dalam memecahkan beberapa tantangan terberat yang menghambat machine learning yang menjadi tanggung jawab tiap pengembang. Puluhan ribu pelanggan kami telah menggunakan AWS untuk upaya machine learning mereka. Anda dapat memilih dari layanan AI untuk visi komputer, bahasa, rekomendasi, dan prakiraan, deteksi penipuan dan pencarian; atau Amazon SageMaker untuk dengan cepat membangun, melatih, dan menerapkan model machine learning sesuai skala. SageMaker Studio adalah lingkungan pengembangan terintegrasi pertama untuk machine learning. Anda dapat juga membangun model khusus dengan dukungan untuk semua kerangka kerja sumber terbuka yang populer. Kemampuan kami dibangun di atas platform cloud yang paling komprehensif, dioptimalkan untuk machine learning dengan komputasi kinerja tinggi, dan tidak membahayakan keamanan dan analitik. Pelajari lebih lanjut di aws.ai. MIT SMR CONNECTIONS PANDUAN MANAJER - APA YANG HARUS DIKETAHUI PARA PEMIMPIN TENTANG DATA UNTUK MACHINE LEARNING