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IDC 백서 | 기계 학습 개발을 가속화하여 더욱 빠르게 지능형 애플리케이션 구축
이 백서의 내용
오늘날의 조직은 지난 50년 동안 발생한 적이 없었던 초유의 상황을 경험하고
있습니다. 즉, 코로나19의 대유행으로 비즈니스 상황이 급변함에 따라 불과 6개월 전만
해도 상상조차 할 수 없었던 속도로 디지털 혁신을 추진하고 프로세스를 재편하고 있는
것입니다. 그리고 기업에서는 이러한 혁신의 성공을 위해 고객, 주주 및 직원들에게
더 나은 가치를 제공하고 개선하려고 노력하고 있습니다. 특히, 끊임없이 증가하는
데이터와 다양한 유형의 자동화를 활용하여 판매를 늘리고, 비용을 절감하고, 비즈니스
프로세스를 간소화하고, 고객을 더 잘 이해할 수 있는 새로운 방법을 모색하고
있습니다. 이러한 상황에서 조직이 디지털 혁신을 실현하는 데 사용할 수 있는 핵심
기술이 AI(인공 지능)와 ML(기계 학습)입니다. IDC의 조사 결과에 따르면, 이러한
추세에 따라 대다수 조직은 배포 과정을 더욱 가속화하고 POC(개념 증명)보다는
ROI(투자 수익률) 확보에 주력하는 AI 프로젝트를 추진하고 있습니다.
오늘날의 조직은 DL(딥 러닝) 기술을 활용해 금융 서비스, 회계, 마케팅, 소매, 생산
환경의 공급망 등 다양한 분야에서 더욱 정확한 예측, 추천, 분석 정보를 매일, 심지어는
분 단위로 제공하는 모델을 구축하고 있습니다. 딥 러닝은 NN(신경망) 알고리즘을
기반으로 하는 기계 학습의 일종으로, 대량의 데이터로 훈련하여 더 정확한 인사이트,
추천 및 예측을 도출하는 데 사용됩니다.
조직에서는 제품을 추천하고, 가격을 예측하고, 이미지를 인식하고, 의사 결정을
개선하는 등 많은 사례에 딥 러닝 모델을 사용하고 있습니다. 최근까지 딥 러닝 모델을
개발하는 데는 상당한 시간, 노력, 지식과 함께 이 분야의 전문 기술이 필요했습니다.
하지만 AWS(Amazon Web Services)와 같은 공급업체에서 딥 러닝용 서비스와 도구를
개발함에 따라 데이터 과학자와 개발자, 그리고 비즈니스 분석가가 그 어느 때보다
빠르고 쉽게 딥 러닝 모델을 자유롭게 활용, 개발, 테스트해 보고 프로덕션까지 배포할
수 있게 되었습니다.
기계 학습 개발을
가속화하여 더욱 빠르게
지능형 애플리케이션 구축
후원:
Amazon Web Services
작성자: David Schubmehl
2020년 9월
하이라이트
2021년까지 AI 애플리케이션
관련 예상 지출액:
630억 달러 이상
2023년까지 예상 지출액:
960억 달러 이상
2025년까지 신규
엔터프라이즈 애플리케이션
릴리스 중 임베디드 AI 기반
기능, 추천 또는 어드바이스를
포함할 것으로 예상되는
릴리스 비율:
90% 이상
