문서 번호 US43529118TM ©2020 IDC. www.idc.com | 19페이지
IDC 백서 | 기계 학습 개발을 가속화하여 더욱 빠르게 지능형 애플리케이션 구축
해야 합니다. 이 프로세스에는 적절한 사용 사례가 개발될 때까지 지속적인 혁신과
프로토타이핑이 수반되어야 합니다.
다양한 도구와 라이브러리가 있지만, 지능형 AI 지원 애플리케이션을 성공적으로
개발하기 위한 사용 사례나 작업에 어떤 서비스 또는 라이브러리가 가장 적합한지
파악하기는 쉽지 않습니다.
자연어 이해, 컴퓨터 비전, 엔터프라이즈 검색, 개인화, 사기 감지, 수요 예측 등에 사용
가능하도록 사전 훈련된 관리형 AI 서비스 등의 오퍼링을 사용하면 어떤 개발자든 기계
학습 관련 전문 지식이 없어도 지능형 앱을 구축할 수 있습니다. Amazon SageMaker
및 AWS Deep Learning AMI는 개발자가 생산성을 높이고 딥 러닝 모델을 배포할 수
있는 방법과 수단을 제공하며, 기존의 코딩 방법으로는 해결하기 어려운 다양한 과제를
해결하고 기업의 비즈니스 요구 사항을 처리할 수 있도록 데이터 큐레이션, 통합 및
관리와 같은 지원 서비스를 제공합니다. 기업은 딥 러닝 모델을 사용하여 지능형 AI 지원
애플리케이션을 개발하고 배포하기 시작할 때 이와 같은 도구와 서비스를 평가해야
합니다.
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