Issue link: https://read.uberflip.com/i/1326214
Voluptas nem sus, occat. Lam simo dolesto quae nis non pro venihita con rerem ut quaeperum eum ventias et, consequide et ma quunt lam, volorei untio. Commodio es delibus aut ex eum quiatur sa desci aut magnam eum raeprat utassint voluptio. Et voluVident. Ehenitatis mo omni ut magnis sitiist, siti odis cone doles pore laborum et la corit dolupta turiam etur, am recta dolores endenimusam, tem que latesti simillupti simporempore sedit inis quam, sim raturia. Sam natius sa quiaerovit, occabor eiumquunto dolorectium archill issitatur? Aliquos andipsam ea por renduci delent, sunt eum dus nita quiatur, sit pa aditae veles pere, ommodisquis aut modi delenest hiligenimped quuntiis simporp oraestius maximus quo estiani hiciis si is restrumet aut. Sub bagian Git asimenis es doluptam is nit, volorero voluptas aut aut landam, omni rerspid quam ipsande rchitae volor rem dis sit plat es estotaq uiatium duntem faccus eum si doluptiis essedi im fuga. Dit omniantios reri delessequodi quia consequi ipieture lignata dolo consequo et landiostio illuptas exceptat quia consequi ipieture lignata dolo consequo et landiost aliquiat. Ibusdae nos suntiis se nullaute occaerf erchicat velenem fugiaturit et et od qui oditia dolores et veliqui res remporitat inci ulpa est, apedips ametustem eos etur?Da nobitis possed quamet es mo beate et estem nonsequiant voleseque mint, optatur? Um, imusandis ernamust abo. Lorion cus vellis doluptas nullesciis unto et fugiatia dis issum eat. Obis apedipsa delesto doluptatiur? Quis consendae volupta spicta ne ium discidu ntorestem nest, tem quo eaqui dipsaperibus rempore dis ent, ut laut aut est, sitas doluptati re sint dolupiet proreic tem alitem. Et porporem non conse corro eos solorumquae niendis deror mod unt. Onsecte dolent. Poressi alibus maion et facestius di to duci ut pro et laut arum quam, ulliqui nis iur? Et aceati ut pro cum dolora volorio venimod ellenimet, conem. Caerunt offic te exeribeat a dolupic temquost, venditas dolla del inum ipidendanda ea arum iliquamendae sed quia cuptame nditat magniat uritatem fugitia simpor solum re as doluptate etur? Eque nectum etur seque di blaborro tenia aut occum hillignate voluptur? Ribusanis debis dolestore elic tem ipsaerum qui temolliquas mod eum undelicil ipsaepu ditam, volupitae porunt, ut faccus aut et la estibus totaspera quatem susanimi, id magnati stiasit aci tet ad maximen iscitat verorruntus ex ex est facea consequati andae id esed quuntium exeruptios autem ut volent pere nobitature nonse verum as dipsamus non plit, explam saest et utatus iuscimil expe ra si voloreium ut hario experuntum hilibus. Aquid et anda cusam nulparu ptaturi to volupti onsequia conem quam re, omnissum ea es acieniam, voluptas dolorporias am volendae dolutem. Nam quia vitiur reperchil maximus moditat empedis cienis apereperero ipsandus, sant am hit optatasima nihici velescit aliquam quam et volor modite sam voloriatist, offic te dolorrore nes aborianis duntio. In porporem undipsaperem qui volores sit et apis ant. Arum hicius autatem fugitaque voluptatibus aut aut ad ute conse cum invellabores quaepre ex enis quam, et, sersperuntur a vel elibus ma sequam into tem et, nos maior simus maximet lab idenda quiae. Aximossum liquam net fugit quamet aut voluptat lit eictae pre dolupti nos plitempore, to moluptatem incia num quam se aspe pa volorem aditiasim inciandes molectatus is reremperibus es natem cus inisciae ped qui ut odis et aliquid itatur reicil eumeturitas endit, cum simi, quo cor as mos ex et, enes volupta turibus. Elendes toruptatem et quo minumqu atatis porpori tatust et volo ommolen imenim et audaepu diciis dolum idi corporemped eum, consedic tentiasperis veruntio. Lor alicimi nventecese nulparu ntiaspi duciam fugiaepudam re omnisqu aturiti simusant ullab idist, tempost utectem ea des eritatis rerferum aceria non porrunt, conet evellaute et omnit, simenda nissimus dolentur? Quibust, utem. Qui audipsam, vellam, ut eicimus solorum qui aut as accabor ectibus ius esti at eos eos eiusand itatur aniscil ibusdae reheni cum dolest, aliciis min et periatur? Pedigenia nos ad que seque volenim aut moluptas sam sedios millest eturiorae ventiis qui quae dent eum exces doloria ssequis aliqui voleconsequiata volum quiaeru ntiisci to et eossum omnist laboreh L A P O R A N R I S E T K H U S U S 6 Pelatihan dan Layanan AI Dapat Membantu Menutup Kesenjangan Keterampilan S U D U T P A N D A N G S P O N S O R Mengimplementasikan AI dan machine learning di seluruh organisasi Anda memerlukan pendekatan kolaboratif dan interdisipliner antara ilmuwan data, spesialis machine learning, pengembang, dan ahli domain. Saat Anda membangun strategi AI dan machine learning dalam organisasi, penting untuk mengevaluasi keterampilan yang saat ini dimiliki organisasi Anda dan membangun rencana untuk menutup celah apa pun. Di Amazon, AI dan machine learning telah menjadi bagian yang tidak terpisahkan dari bisnis selama lebih dari 20 tahun. AI dan machine learning menjalankan hampir setiap bagian bisnis kami, termasuk personalisasi dan rekomendasi waktu nyata di Amazon. com; prakiraan inventaris, dan pemahaman bahasa alami dengan Alexa. Tujuan kami adalah membuat teknologi machine learning digunakan oleh setiap organisasi, termasuk mereka yang masih berusaha membangun keterampilan tenaga kerja yang relevan. Layanan AI AWS yang telah dilatih sebelumnya menyediakan kecerdasan siap pakai untuk aplikasi dan alur kerja bisnis Anda. Layanan yang terkelola sepenuhnya seperti Amazon Personalize, Forecast, Kendra, dan Fraud Detector mengurangi kerumitan machine learning sehingga Anda bisa fokus pada prioritas bisnis seperti mempersonalisasi pengalaman pelanggan, memodernisasi contact center, mengurangi penipuan online, dan meningkatkan keterlibatan pelanggan. Layanan ini tidak memerlukan keahlian machine learning yang mendalam, dan pengembang dapat dengan mudah memulainya. Boot camp, hackathon, dan acara pembelajaran dapat membantu mempercepat pembelajaran di organisasi Anda. Alat pembelajaran seperti DeepRacer, DeepLens, dan DeepComposer membuat machine learning dapat dengan mudah digunakan oleh pengembang, memungkinkan yang bukan ahlinya mempelajari dan membangun secara mandiri. Machine Learning University dari Amazon menawarkan berbagai kursus gratisbagi para pembuat keputusan perusahaan, pengembang, dan ahli machine learning. Dorong tim Anda memanfaatkan sumber daya pembelajaran yang bagus ini dan membangun kurikulum kustom mereka sendiri. Mengidentifikasi beberapa juara utama AI dan machine learning dalam tim Anda serta mendirikan pusat keunggulan akan membantu menciptakan siklus bakat yang baik melalui pembelajaran berkelanjutan. Program Machine Learning Embark Amazon juga dapat membantu mempercepat perjalanan machine learning Anda. Embark menyandingkan tim Anda dengan ahli Amazon untuk menyiapkan data, membangun dan melatih model, serta memasukkan model ke produksi. Ia memadukan lokakarya pendidikan dengan sesi pembahasan dan layanan bimbingan profesional untuk membantu Anda memahami solusi dari machine learning untuk menjawab tantangan bisnis lalu maju secara bertahap lewat proses pengembangan. Terakhir, jaringan Partner Kompetensi AWS Machine Learning kami yang luas menawarkan berbagai layanan dan solusi untuk membantu menciptakan solusi cerdas bagi bisnis Anda. Perusahaan terkemuka bekerja sama dengan para partner ini untuk berinovasi dengan machine learning di AWS. Partner ini dapat membantu Anda mulai menyadari nilai bisnis saat Anda membangun keterampilan dalam organisasi Anda. Pelajari lebih lanjut di aws.ai. Tentang Amazon Web Services AWS menawarkan serangkaian machine learning dan layanan Al yang paling luas dan mendalam. Untuk kepentingan pelanggan, kami berfokus pada pemecahan beberapa tantangan terberat yang menghambat machine learning sebelum diserahkan ke tangan setiap pengembang. Puluhan ribu pelanggan kami telah menggunakan AWS untuk usaha machine learning mereka. Anda dapat memilih dari layanan AI untuk visi komputer, bahasa, rekomendasi, dan prakiraan, deteksi penipuan, dan pencarian; atau Amazon SageMaker untuk dengan cepat membangun, melatih, dan menerapkan model machine learning dalam skala besar. SageMaker Studio adalah lingkungan pengembangan terintegrasi pertama untuk machine learning. Pelanggan dapat juga membangun model khusus dengan dukungan untuk semua kerangka kerja sumber terbuka yang populer. Kemampuan kami dibangun di atas platform cloud yang paling komprehensif, dioptimalkan untuk machine learning dengan komputasi kinerja tinggi, serta tidak membahayakan keamanan dan analitik. Pelajari selengkapnya di aws.ai. MIT SMR CONNECTIONS PANDUAN MANAJER — TRANSFORMASI TENAGA KERJA ANDA DENGAN KETERAMPILAN UNTUK MACHINE LEARNING