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28 IoT 기술을 통해 각종 생산 장비에 부착된 센서 정보를 모아 클라우드 환경에 산업 용 데이터 레이크(Industrial Data Lake)를 구축하고, 여기에 AI/ML, 빅데이터, 엣 지컴퓨팅 기술을 접목하여 예측 정비, 수율 최적화, 품질 검사(Quality Inspection), 장비가동률 관리 등이 자동화된 스마트 팩토리를 구현하여 전사적인 생산성 향상 과 운영최적화를 이끌어낼 수 있다. 또한, 수요 예측에 인력/경험에 의존했던 기존 방식을 탈피하여, 클라우드 및 ML기반 예측기법을 접목, 운영 전반을 고도화하고 매출 증대 및 비용 절감, 수익 극대화를 달성할 수 있는 것이다. Asset Light化(비핵심 고정자산 비중을 줄여서 민첩성을 높이는 경영 기법) 기업이 빠른 사업포트폴리오 전환, 유연한 글로벌 GTM(go-to-market) 전략 등을 기민하게 전개하기 위해서는 고정자산에 대한 부담을 줄이는 Asset Light化를 추 진해야 한다. 클라우드 컴퓨팅의 도입은 그 자체가, 기업의 Asset Light化를 의미한 다. IT 시스템을 OPEX 지출 및 가변비용으로 전환해 선투자에 대한 부담을 줄이는 것과 동시에 자산 비중을 낮추어 높은 ROA(자산순이익률)를 추구할 수 있다. 또한, 최신 기술 기반으로 전문 업체가 인프라를 구축하는 만큼, IT인프라의 성능 또한 고도화되어 업무 효율성을 증대시킬 수 있다. 온프레미스 서버 구매, 수리 및 예산 관리 관련 업무가 불필요해져 본업에 집중할 수 있게 되는 것이다. 또한, 리소 스 관리를 자동화하고 유지보수에 신경쓸 필요가 없게 된다. 미션 크리티컬한 애플 리케이션 장애로 인해 발생하는 비용, 데이터 관리 규정 위반 시 발생하는 비용, 데 이터 기록/파일 loss로 인한 비용 등을 사전에 예방할 수 있다. 결론 이후의 불확실성 시대에서 클라우드 컴퓨팅은 경영 전반에서 발생하는 위험을 예 방하고 관리할 수 있는 효과적인 백신 역할을 수행할 수 있다. CEO를 포함한 주요 CXO들은 가치 사슬에서 클라우드가 줄 수 있는 가치를 명확하게 이해하고, 클라 우드와 IT를 비용절감의 대상보다는 비즈니스 가치 창출의 중요한 동력으로 인식 해야 한다. 각 영역에서 현업 인력과 IT인력이 조합된 조직 구조를 갖추고 가치 기 반의 미션을 부여하여 이를 전사차원에서 추진한다면, 클라우드에 기반한 DT를 가 속화하여 이미 다가온 불확실성 시대에서 승자로 살아남을 수 있을 것이다.