클라우드를 통한 혁신
유료 프로그램
데이터를 사용하여 비즈니스 혁신
현대적 조직이 데이터에서 더 나은 가치를
얻기 위해 투자하는 이유
Rahul Pathak, AWS 분석 부문 부사장
데이터 전략 수립은 대부분의 선도적인 기업에서
최우선 순위를 차지하고 있습니다. 이는 새로운 고객
경험 창출에서 새로운 수익원 구축에 이르기까지
모든 주요 비즈니스 이니셔티브에서 리더가 신속하게
인사이트를 수집하고 현재의 상황을 파악할 수 있어야
하기 때문입니다.
이들은 운영 프로세스가 얼마나 효과적인지, 고객이
제품과 서비스에 대해 어떻게 생각하는지, 타사 제품
대비 어떤 경쟁력이 있는지에 대해 진실을 알고 싶어
합니다. 이렇게 하려면 데이터 중심 조직을 구축해야
합니다.
데이터 중심 조직
데이터 중심 조직은 데이터를 더 이상 개별 부서의
재산이 아닌 조직 전체의 자산으로 취급하면서
데이터로부터 진실을 찾습니다. 또한, 가치 있는
데이터를 수집하고 저장하는 프로세스를 구축합니다.
이러한 데이터는 조직 전체에 개방됩니다. 즉, 적절한
권한을 지닌 사용자가 적합한 시스템에서 데이터가
필요할 때 해당 데이터를 이용할 수 있습니다. 또한 이
데이터는 데이터와 기계 학습(ML)을 사용하여 새로운
고객 경험을 제공하는 혁신적인 신제품을 구축하는 데
사용됩니다.
데이터를 조직 전체에 개방할 경우 조직이 더 나은 의사
결정을 내리고, 예기치 않은 상황에 더 잘 대응하고,
고객 경험을 향상하고, 새로운 기회를 창출하고,
효율성을 개선하는 데 도움이 됩니다.
데이터 중심 조직의 사례
데이터 중심 조직의 좋은 예는 바로 BMW Group
입니다. 소비자의 요구에 맞게 더 빠르게 혁신하면서
직원의 의사 결정을 위해 더 많은 데이터를 제공해야
할 필요가 생겼으므로 BMW는 온프레미스 데이터
레이크에서 Amazon Web Services(AWS) 기반
Cloud Data Hub로 마이그레이션했습니다. Cloud
Data Hub는 매일 수백만 대의 차량에서 얻은
테라바이트 규모의 원격 측정 데이터를 처리하며,
내부 팀이 쉽게 액세스할 수 있도록 지원합니다.
BMW 직원은 Cloud Data Hub를 사용하여 전
세계의 BMW 차량에서 발생하는 페타바이트 규모의
데이터에서 인사이트를 확보합니다. 예를 들어, 차량
오류를 모니터링하여 차량 라인 전체의 잠재적 문제를
식별하거나 기계 학습을 적용하여 다양한 차량 모델과
장비 옵션에 대한 수요를 더욱 정확하게 예측할 수
있습니다.
