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소개
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https://www.business2community.com/marketing/30-amazing-
personalization-statistics-02289044
¹ https://www.mckinsey.com/business-functions/marketing-and-sales/our-
insights/the-future-of-personalization-and-how-to-get-ready-for-it#
개인화를 통해 향상된 고객 경험 제공 및 기업 성과 개선
개인화를 통해 조직은 데이터를 사용하여 더 정교하고
개별적으로 맞춤화된 고객 경험을 만들어 브랜드
충성도를 개선하고 매출을 늘리며 효율성을 높일 수
있습니다. 이렇게 하면 적절한 시간에 적절한 장소에서
적절한 경험을 제공하여 고객에게 즐거움을 주고 고객의
관심을 끌 수 있습니다.
2019년 McKinsey 연구에 따르면,
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개인화된 추천과
트리거된 커뮤니케이션을 구현한 조직은 수익이 5~10%
늘고 마케팅 비용 효율성이 10~30% 증가했습니다.
고객이 온라인에서 더 많은 시간을 보내면서 새로운
디지털 채널을 통해 점점 더 다양한 기기에서 브랜드에
참여함에 따라 고객은 고도로 개인화된 실시간 경험을
점점 더 많이 기대하고 있습니다. 실제로 소비자의
63%는 이런 경험을 일반적인 수준의 서비스로
간주합니다.
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하지만 많은 조직은 의미 있는 방식으로 개인화의
이점을 실현하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 부적절한
커뮤니케이션과 추천은 고객 불만으로 연결되어
이탈이 발생하고 결국에는 매출이 감소합니다.
다음 섹션에서는 이러한 문제점과 이러한 문제점이
발생하는 이유를 더 자세히 살펴봅니다. 그런 다음,
이 eBook 전체에 걸쳐 AWS 기계 학습(ML)이 디지털
시대에 개인화의 잠재력을 최대한 실현하는 데
도움이 될 수 있는 솔루션을 구동하여 업계를 어떻게
변화시키고 있는지를 살펴봅니다.
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