클라우드가 스마트 공장 내에서 해결하는 사용 사례
AWS 클라우드 서비스는 제조업체가 결합된 단일
소스를 위해 기존 및 현재의 다양한 장비에서
데이터를 추출하고, 구조화한 후 데이터 레이크에
저장하도록 지원함으로써 이러한 사용 사례를
해결합니다.
이 데이터를 사용하면 여기에 표시된 여러 기능 및
사용 사례 영역에서 상세 분석 및 소비를 디지털
방식으로 변환하여 비즈니스 운영을 개선할
수 있습니다. 데이터 추출 및 구조화 도구, 엣지
컴퓨팅, 데이터 레이크 및 기계 학습 서비스는
설비종합효율(OEE)을 최적화하기 위해 스마트
공장을 더욱 스마트하게 만듭니다.
공장 데이터
입력
생산 인사이트
출력
스마트 공장에 대한 데이터 선순환
데이터는 스마트 공장의 혁신을
이끄는 주요 요인입니다.
설계 팀, 공장 현장 및 현장의 완제품
동작에서 도출한 데이터는 운영을
최적화하고, 고객에게 제공하는 제품의
품질과 가용성을 개선하며, 더 좋은
제품 생산을 위해 설계 및 디자인 팀에
피드백을 제공하는 데 도움이 됩니다.
각 부문의 이러한 데이터는 비용 절감
및 수익 향상 등 스마트 공장 혁신을
이끄는 긍정적인 플라이휠 효과를
만듭니다.
생산 및 공정 최적화
가동 시간을
극대화하는 예측
유지 관리
서비스로서의
기계
WAGES 최적화를 비롯한 지속
가능성 이니셔티브
품질 보증
SAP, MRP 및 MES
시스템 최적화
출처: Aberdeen
디지털 트윈
및 시뮬레이션
공급망 혁신
고객 만족도
충성도
개선
공장 운영 개선이 제품
개선으로 이어짐
효율적인 제품 및 공정 설계로
공장 운영 개선
비용 절감, 수익 개선
제품 성능 및 사용 데이터로
제품 및 공정 설계 개선
공정 최적화
교체 시간 단축
순수 고객 추천 지수 R&D
제품 및 공정 설계
제품
공장
수명 주기 관리
가동 시간
제품
품질 생산량
수집 저장 분석 사용
