スマートファクトリー内でクラウドを利用できるユースケース
工場データの
入力
生産インサイトの
出力
スマートファクトリーでのデータの好循環
データはスマートファクトリーの主
要な成功要因です。
設計チーム、製造現場、実環境での動作
から収集されたデータは、オペレーショ
ンの最適化や、顧客に届ける製品の品質
と使いやすさの向上に役立てることがで
きます。さらには、より良い製品を生産
するために、設計およびエンジニアリン
グチームへのフィードバックにも使用で
きます。このように各セグメントから
データを収集することは、スマートファ
クトリーへの変革を牽引する、有益なフ
ライホイール効果につながります。
生産とプロセスの
最適化
稼働時間を
最大化するための
予知保全
Machine as
a Service
賃金の最適化を含む持続
可能性イニシアチブ
品質保証
SAP、MRP、MES
システムの最適化
AWS クラウドサービスは、製造業者が新旧のさ
まざまな機器からデータレイクにデータを抽
出、構造化、保存し、信頼できる唯一の情報源
として統合できるように支援することにより、こ
れらのユースケースに対応しています。
このデータは、ここに示されている複数の機能
領域とユースケース領域でデジタルを用いて変
革し、業務を改善するための詳細分析と活用を
可能にします。スマートファクトリーは、デー
タ抽出および構造化ツール、エッジコンピュー
ティング、データレイク、および機械学習サー
ビスによりさらにスマートになり、設備総合効
率 (OEE、Overall Equipment Effectiveness) が
最適化されます。
出典 : Aberdeen
デジタルツインと
シミュレーション
サプライチェーンの
リインベンション
顧客満足度
ロイヤルティ
改善
工場のオペレーションが改善し、
製品の品質が向上する
製品とプロセスの効率的な
設計により、工場の
オペレーションが改善される
コストの削減、収益の増加
製品の性能と使用状況の
データにより、製品とプロセスの
設計が改善される
プロセスの最適化
切り替え時間の短縮
ネットプロモータースコア 研究開発
製品とプロセスの設計
製品 工場
ライフサイクル管理
稼働時間
製品
品質 生産量
取り込み 保存 分析
活用
