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Mejora del servicio y reducción de los costos en los centros de contacto | 12 Cómo funciona el análisis posterior a la llamada de CCI de AWS El análisis posterior a la llamada de CCI de AWS utiliza llamadas grabadas previamente para generar información del cliente y ayudar a los agentes y supervisores a identificar patrones y preocupaciones de calidad para mejorar la experiencia general del cliente. Con los paneles de análisis de voz posterior a la llamada, AWS puede ayudar a descubrir información general y profunda sobre los comentarios de los clientes y sobre los productos. El uso de la IA y el ML para convertir los archivos de audio en transcripciones de texto —y su traducción, si es necesario— permite a los gerentes, al personal de control de calidad y a otros grupos de liderazgo revisar las estadísticas de rendimiento de los agentes y de las operaciones. El análisis automático de las conversaciones del centro de contacto permite a las empresas y agentes garantizar el cumplimiento y resolver los problemas de los clientes con mayor rapidez. Recabar información profunda a partir de los comentarios sobre los productos y servicios permite realizar revisiones de llamadas más eficientes y obtener mejores puntuaciones de desempeño de los agentes. Amgen utiliza la ciencia innovadora, como la genética humana, para descubrir, desarrollar, fabricar y ofrecer terapias humanas innovadoras. La supervisión de los innumerables registros de llamadas de pacientes y proveedores de atención médica era complicada, ya que la identificación de los eventos adversos de los medicamentos y los posibles efectos secundarios dependía del lenguaje técnico. Gracias a que la CCI de AWS produce transcripciones exactas de las grabaciones de las llamadas, Amgen cambió radicalmente su enfoque en cuanto a la obtención de información. Permitió el análisis de las llamadas a gran escala Proporcionó un discurso médico de voz a texto con terminología y notación precisas Uso de la IA y el ML para marcar la diferencia

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