Data and Analytics - eBook (TC)

資料驅動型企業

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2 引言 如今,關於資料驅動型企業以及致力於成為這類企業的討論多不勝數。但是,需要哪些條件才能成 為資料驅動型企業?為什麼在當今的數位環境中它如此重要? 企業可以採取哪些實際步驟讓資料成 為其思維和實踐的基礎? 資料與數位時代的其他優先事項 (業務和技術敏捷性) 之間有什麼關聯? 本電子書將介紹資料驅動的含義,並舉例說明公司如何使用資料來推動業務發展。我們還將介紹資 料驅動、敏捷性、數位化轉型和持續創新之間的點點滴滴。 資料驅動型組織竭力根據資料提供的證明來制定其策略性業務決策,這需要一定的嚴格性,同時還 要能夠識別資料內的機會來進行創新,從而推出新產品或開拓新市場。他們還把資料視為一種資產, 可以用來改善與客戶互動和提高效率。換句話說,他們分析資料以做出明智決策,使用資料為客戶提 供服務。例如,資料可以作為個人化、動態定價、市場拓展、產品創新或供應鏈最佳化的基礎。 但是直至最近,企業發現以這種方式使用資料仍然有其困難度,因為他們只會在交易內容中考慮資 料;因此,企業轉而將資料深鎖在孤立的資料庫中,這些資料庫非常適合處理交易,但不適合進行開 放式分析。我們的思維模型停留在發票或訂單形式,像是:「請給我 20 個小工具,每個小工具價格 100 USD。」 或是,「請付給我 20 個小工具的費用,每個小工具 100 USD。」 資料具有執行性和強 制性,是進行交易的刺激產物或成品。如今,資料的價值已遠遠超出其交易角色。 我們如何從財務角度考慮這一價值,以及如何使其最大化?

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