解決機器學習最嚴峻
的挑戰
大多數組織已經在機器學習方面進行了一些投資，並且處於
發展征程的某個階段。但許多人發現，這一路需要解決的問
題是，擔憂會隨著不斷前行，成本和復雜性變得過高。
在此電子書中，我們探索了一路向前並實現機器學習全部功
能的步驟。回顧一下，我們來看看在此過程中發現的最大挑
戰，以及組織如何解決這些挑戰的簡要說明。
挑戰 解決方案
因失敗灰心沮喪 發展容錯文化
孤立、未處理的資料 建立包括資料湖在內的現代資料策略
尋找解決業務問題的
正確方法
建立包含技術專家和領域專家的混合團隊
機器學習技能差距 採用新的組織模型、程序和團隊管理理念
持續擴展到領航專案
之外
充分利用 Amazon SageMaker 等端對端工具，來簡化
機器學習開發
衡量成果 放棄傳統的 ROI 指標，而傾向於敏捷性、競爭優勢和
風險承受能力；使用價值樹模型
若要進一步了解組織如何克服障礙，並加
速其機器學習進程的資訊，請瀏覽 AWS
機器學習資源中心。
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