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支援大規模機器學習
推論
Amazon Robotics 開發精密的機械和軟體，幫 Amazon 配送中
心的效率達到最佳化。
商機
身為尖端技術的供應商，Amazon Robotics 早就知道使用人工智
慧和機器學習來自動處理配送程序的關鍵部分能獲得可觀的潛在
收益，因此其在 2017 年時組織許多團隊來專門完成這項工作。
解決方案
公司在反覆測試機器學習專案時，轉向與 AWS 合作，利用
Amazon SageMaker 建立解決方案。為了縮短耗時的貨格掃描，
Amazon Robotics 打造意向偵測系統，這是以深度學習為基礎的
電腦視覺系統，經過數百萬次裝箱動作影片範例的訓練。
結果
• 更輕鬆管理：Amazon SageMaker 讓 Amazon Robotics 團隊
卸下重擔，不必親自在多個區域大規模執行推論來管理一大堆
GPU
• 節省成本：該解決方案幫公司節省將近 50% 的機器學習推論
成本
• 更高的生產力：Amazon Robotics 借助採用機器學習技術的解
決方案，生產力提高 20%
• 可擴展性：Amazon SageMaker 可讓系統在推出期間水平擴展，
團隊很有信心應付尖峰推論需求
「 Amazon SageMaker 不僅管理我們用於推論的主機，也自動
視需要新增或移除主機來支援工作負載。」
Amazon Robotics 資深軟體經理 Eli Gallaudet
成功案例：加速創新
