多虧雲端運算快速普及、運算能力和資料量提升，以及出
現簡單易用，且幾乎或完全無需經驗也能執行的解決方案，
機器學習 (ML) 現在比以往更垂手可得。
幾乎各行業的頂尖組織都利用機器學習獲得良好的業務
成果。在許多組織中，機器學習已成為營運的核心元件。
這些投資的報酬豐碩，Gartner 預測 AI 衍生的商業價值將
於 2022 年達到 3.9 兆美元。
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在機器學習的發展中，AWS 發揮關鍵作用，讓客戶有效運
用科技，獲益匪淺。AWS 的客戶群包括醫療保健和生命科
學、金融、科技、零售、媒體娛樂、製造及公共部門。
機器學習目標分類
AWS 提供最廣泛且最完整的機器學習服務，陪伴客戶踏
上機器學習之旅的任何階段，並幫助他們達成具體目標。
10 萬多個客戶利用 AWS 機器學習服務解決各種問題，包括
提升客戶體驗、預測業務成果、減少詐騙及加速創新。
AWS 協助客戶成功利用機器學習，朝著三大類業務目標推
動創新：
• 改善客戶體驗
• 最佳化業務營運
• 加速創新
本文詳述 AWS 客戶在這三大類別中獲得變革性成果的成功案
例，展示 AWS 如何協助各種組織發揮強大的機器學習能力。
機器學習普及時代的企業
簡介
1 Lovelock, John-David, et al. "https://www.gartner.com/en/documents/3868267/forecast-the-business-
value-of-artificial-intelligence-w." Gartner 2018 年 3 月。
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