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為了建置成功的機器學習模型，通常企業需要的是專屬的資料集。這些資料集是
價值極高的資產，在整個機器學習過程的每個步驟都需受到妥善保護，包括資料
準備、培訓、驗證和推論。
在一般機器學習專案中，建置安全工作流程可能需要花費幾個月的時間，然後才
能開始在您的模型上進行任何工作。要保有高階主管的認同，表示需要提供快速
的成果，因此能縮短安全性相關延遲的任何措施，都有助於確保整個組織繼續支
持您的專案以及較大型機器學習計劃。
Amazon SageMaker 是一種全受管服務，能讓每位開發人員和資料科學家得以
快速且安全地建立、培訓和部署機器學習模型。以下將提供 Amazon SageMaker
安全功能的概觀，可協助貴組織符合機器學習工作負載的嚴格安全需求，讓您以
更快速且更安全的方式從構思轉為生產，並提高成功率。
安全功能如何協助實現機器
學習成果
