Machine Learning - eBook (TC)

問答:如何選擇合適機器 學習的運算基礎架構

Issue link: https://read.uberflip.com/i/1444500

Contents of this Issue

Navigation

Page 12 of 12

13 組織已經找到了將機器學習用於推薦引擎、物件偵測、語音助理、詐騙偵測等新 方法。儘管機器學習的使用越來越受歡迎,但訓練與部署這類模型可能很昂貴, 模型開發可能很耗時,而且採購適量的基礎設施以滿足不斷變化的業務條件是 一項持續的挑戰。 AWS ML 軟體和基礎設施服務透過提供高效能、經濟高效且高度靈活的基礎設 施,以及透過全受管服務輕鬆使用此硬體的方法,來加速您的機器學習專案。 了解為什麼超過 100,000 名客戶選擇使用 AWS 來加速他們的機器學習之旅。憑 藉最廣泛深入的機器學習服務集以及支援的雲端基礎設施,運用 AWS 機器學習 發揮幾近無限的可能。現在就開始探索吧。 © 2022, Amazon Web Services, Inc. 或其關係企業。保留所有權利。 為您的機器學習需求找到合適 的基礎設施 開始使用 ›

Articles in this issue

Links on this page

view archives of Machine Learning - eBook (TC) - 問答:如何選擇合適機器 學習的運算基礎架構