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選擇適當的服務和基礎設施可實質提升 ML 工作負載的效能,讓您更快準備資料
以便進行 ML、可靠地建置精密的模型、快速且大規模地訓練模型,而且以強大、
具成本效益的方式進行部署。不論您將大多數開發作業卸載至全受管服務、從頭
開始建立模型,或介於兩者之間,適當的服務和基礎設施可協助您更快完成 ML
專案並達成更好的結果。
AWS 提供針對 ML 最佳化的高效能和低成本機器學習服務和基礎設施服務理想組
合。在雲端執行您的 ML 工作負載,您會取得基礎設施和 ML 工具的隨需存取權,
以便在幾分鐘內加快執行個體,以及從一個執行個體擴展到數千個執行個體,而
這一切只需支付實際使用量的費用 。
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建置於堅實的基礎,以獲致機
器學習上的成功
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