與自我管理的機器學習環境相比，Amazon SageMaker 可降低總體擁有成本超過 54%，是組
織提高機器學習整體成本效益不容錯失的大好機會。Amazon SageMaker 自動將基礎設施最
佳化的能力，讓組織能夠從機器學習模型獲得最大價值。降低 TCO 的關鍵因素包括：
降低總體擁有成本
個人金融新創公司相當依賴資料科學和機器學習，來連結客戶與
個人化金融解決方案 (例如還清債務或購屋 )。為了更快增加商業
價值並控制成本，NerdWallet 使用 Amazon SageMaker 將其資料
科學工程實務現代化。
使用 Amazon SageMaker 時，NerdWallet 不必為基礎設施付費，
只要根據使用量付費就能持續執行。因此，只有在需要計算資源
時才會產生費用，這讓機器學習訓練成本降低了約 75%。使用機
器學習和 Amazon SageMaker 改變了 NerdWallet 運用技術的方
式，而得以從競爭激烈的金融服務市場中脫穎而出。
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為了降低 TCO，Amazon SageMaker 提供：
• Amazon SageMaker Ground Truth ›
• Amazon EC2 Inf1 執行個體 ›
• Managed EC2 Spot 執行個體 ›
• Amazon Elastic Inference ›
• 自動資料標記利用 Amazon SageMaker Ground Truth 降低標記成本高達 70%。只
有在模型無法有把握地標記資料時，資料才會路由給人員標記。主動學習模型會接著
使用人工標記的資料訓練機器學習模型，以改善其準確性。
• Amazon EC2 Spot 執行個體可讓您利用雲端中未使用的 Amazon EC2 容量。與隨需
價格相比，使用 Spot 執行個體可享高達 90% 的折扣。
• Amazon EC2 Inf1 執行個體在雲端提供最低的每次推斷成本。
• Amazon SageMaker Studio 為機器學習提供完全整合的開發環境。透過單一視覺體
驗，就能準備資料，以及建置、訓練和部署模型。使用 Amazon SageMaker，可讓您
資料科學團隊的生產力提升高達 10 倍。
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