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IDC 白皮書 | 加速機器學習開發，加快建立智慧型應用程式
本白皮書內容
當今組織所面臨的處境和商業情勢，是過去 50 年來從未遭遇過的。COVID-19 大流行及
相關的商業情勢，正引領著眾多公司實施數位轉型，並以六個月前無法想像的速度進行
重組。為了順利達成這一點，各公司致力於各項改進工作，以期為客戶、股東和員工提供
更高的回報價值。具體而言，他們採用各種自動化技術，搭配與日俱增的可觀資料，以尋
找提升銷量、降低成本、簡化商業流程，以及更加瞭解客戶的新方法。人工智慧 (AI) 與機
器學習 (ML) 是協助組織實現數位轉型的關鍵技術，因此 IDC 觀察發現，許多組織正加速
部署 AI 專案，並將重心從概念驗證 (POC) 轉變為投資報酬 (ROI)。
現今的組織每天，甚至每一分鐘，都在使用深度學習 (DL) 來建立模型，以獲得更精確的
預測、推薦和分析結果，應用範圍涵括從金融服務和會計到行銷、零售及生產環境的供
應鏈。深度學習是一種以神經網路 (NN) 演算法為基礎的機器學習技術，主要用於生產
更準確的洞見、建議和預測，並運用大量資料進行訓練。
許多組織目前正運用深度學習模型，提供產品建議、預測定價、辨識影像，以及改善決策
品質和代管其他使用案例。直到最近，開發深度學習模型仍需耗費大量時間、精力和智
力，且需具備這個領域的專業技能。然而 Amazon Web Services (AWS) 等廠商早已開發
出，用於深度學習的服務和工具，讓資料科學家和開發人員 (甚至企業分析師) 實驗、開
發、測試深度學習模型，並且更迅速及輕鬆地將其部署於生產環境中。
加速機器學習開發，
加快建立智慧型應用程式
贊助者：
Amazon Web Services
作者：David Schubmehl
2020
年 9 月
重點提示
到了 2021 年，AI 應用程式
方面的花費將超過
630 億美元
到 2023 年將超過
960 億美元
到 2025 年時，至少
90%
的新型企業應用程式版本，
將納入 AI 型的內嵌功能，
推薦或建議
