資料、分析和機器學習策略指南
如果沒有井井有條的框架，在建立現代化的雲端
式資料基礎時，很容易就會被過多的機會和困難壓
垮。為了協助完善這個框架，AWS 建立了「資料飛
輪」，這套全方位的框架將 Jim Collins 所提出的自
我強化循環原則，應用在專為最大化資料價值而設
計的資料管理策略中。
「資料飛輪」列出了打造現代化雲端式資料基礎的
五個基本步驟：
▪1.
擺脫傳統資料庫
。許多組織仍然在使用傳統的
專屬資料庫，不但昂貴，還會造成綁定，並且
必須遵守具有懲罰性的授權條款。轉移到開放
原始碼資料庫，才能在效能和可用性不打折扣
之下獲得經濟效益。
2.
移轉至受管服務
。隨著資料庫平台開始擴展，IT
時間與管理成本也會上升。雲端受管資料庫服務
可減少耗時的無差別繁重工作，讓團隊可以專注
在更高價值的活動上。
3.
實現資料倉儲現代化。
傳統資料倉儲無法有效儲
存並分析量與類型都不斷成長的資料，導致資料
儲存在多個孤立區塊中。現代化的「湖邊小屋」
式作法中，包括了可透過多種結構化與非結構化
型式儲存無限量資料的「資料湖」，因此可輕易
對資料進行目錄處理，讓整個企業都能存取與分
析資料。
4.
建立具備專用資料庫的現代化應用程式。
從過去
使用舊式整合型應用程式 (在一體適用型關聯式資
料庫上執行)，轉而使用高度分散且以微型服務為
基礎的系統 (在多個專用資料庫上運作)，即可解決
個別問題。這種方法讓應用程式不必再針對每個
使用案例部署單一且負擔過重的資料庫。
5.
轉換資料成洞見。
資料湖、分析和機器學習可協
助組織更快速地收集智慧且準確的洞見，並讓最
終使用者能夠從任何裝置或應用程式查看與視覺
化資料。
這五個步驟不需要照順序進行的，組織可以有彈性地
根據目前的資料精通程度來操作。Oberoi 說：「你可
以從任何步驟開始，搭配使用可充分發揮效益。」
IDG Communications, Inc.
總結
資料、分析和機器學習具有讓業務程序
和營收模式徹底改頭換面的潛力，同時
也可能塑造未來的創新。但要讓資料轉
換成價值，就必須付諸行動。
要成為真正的資料驅動型組織，領導團
隊必須改變公司文化，將資料視為策略
資產。現代化的雲端式基礎架構帶來的
規模、彈性和智慧，就能支援這項改
變，並為企業賦予動能。
如需詳細資訊，請按一下這裡
打造現代化資料基礎的 5 個步驟
12
t
1 擺脫
傳統資料庫
2 移轉
至受管服務
3 實現
資料倉儲現代化
4 建立
具備專用資料庫的現代
化應用程式
5 轉換
資料成洞見
