Les données et les analyses sont des outils cruciaux pour le marché financier d'aujourd'hui, et les
prêteurs hypothécaires qui n'ont pas de stratégie définie en matière de données et d'analyses
passent à côté d'opportunités pour accélérer la croissance, contrôler les coûts et atténuer les
risques.
En devenant plus centrés sur les données, les prêteurs hypothécaires peuvent examiner les
demandeurs de prêt à un degré beaucoup plus sophistiqué, ce qui permet de plonger dans les
profils des clients à un niveau granulaire, grâce à des outils qui ne se contentent pas d'examiner les
bases de données, mais aussi des informations supplémentaires telles que les tweets et les
coupures de presse qui sont disponibles dans le domaine public.
En exploitant les sources de données puis en analysant les résultats, les prêteurs peuvent mieux
comprendre ces clients, leur comportement financier et même la probabilité qu'ils respectent leurs
remboursements. Cela a un impact direct sur la manière dont les prêteurs hypothécaires gèrent
leurs comptes et peut également contribuer à la vente croisée et à la vérification de la fraude
hypothécaire.
Plus une banque dispose de données, plus son processus décisionnel est éclairé. En analysant les
tendances émergentes du marché et en identifiant les moyens d'améliorer la rentabilité grâce à
l'analyse des données, les prêteurs peuvent être plus proactifs, plus efficaces et plus rapides.
e Forum économique mondial estime que d'ici 2025, 463 exaoctets de données seront
créés chaque jour à l'échelle mondiale, soit l'équivalent de 212 765 557 DVD par jour.
plus compétitive. Et 59 % disent que l'impact de l'IA sur l'industrie est désormais une priorité dans
la prise de décision stratégique.
Des chatbots aux prévisions, en passant par l'évaluation du crédit, le ML peut aider les prêteurs à
améliorer la précision, à réduire les coûts et à accroître l'efficacité en automatisant les tâches
manuelles. S'il est utilisé pour la conformité des crédits, le ML doit être géré de manière spécifique,
mais s'il ressemble à une boîte noire, incapable d'expliquer en termes humains les raisons d'une
décision, des solutions avancées et de pointe pallient cet inconvénient.
IA et le ML rendent possibles d'énormes changements dans le secteur du crédit
hypothécaire. Une enquête de Forbes a révélé que 55 % des dirigeants pensent que l'IA
rendra leur entreprise, et l'industrie des prêts hypothécaires dans son ensemble,
