15
Cómo habilitar
la inferencia del
machine learning
a gran escala
Amazon Robotics desarrolla maquinaria y software
sofisticados para optimizar la eficiencia en los centros
logísticos de Amazon.
Oportunidad
Como proveedor de tecnologías de vanguardia, Amazon
Robotics hace tiempo que es consciente de que el uso de la
inteligencia artificial y del machine learning para automatizar
aspectos claves en el proceso de cumplimiento representaba
una posible ganancia extraordinaria, es por eso que en 2017
destinó algunos equipos solo para conseguir eso.
Solución
A medida que la empresa reiteraba su proyecto de machine
learning, optó por AWS y utilizó Amazon SageMaker para crear
soluciones. En su búsqueda por reducir el escaneo de la papelera,
que consume mucho tiempo, Amazon Robotics creó el Sistema
de detección de intenciones, un sistema de visión artificial basado
en el aprendizaje profundo que se entrenó mediante millones de
ejemplos en video de acciones de almacenamiento.
Resultados
• Administración más sencilla: Amazon SageMaker libró
al equipo de Amazon Robotics de la difícil tarea de poner
en marcha y administrar una flota de GPU para ejecutar
inferencias a gran escala en varias regiones
• Ahorro de costos: la solución le ahorró a la empresa casi un
50 por ciento en costos de inferencia de machine learning
• Mayor productividad: mediante el uso de la solución con
tecnología de machine learning, Amazon Robotics logró una
mejora del 20 por ciento en la productividad
• Escalabilidad: Amazon SageMaker le permitió al sistema
escalar de forma horizontal durante su implementación, y
el equipo confía en que puede controlar las demandas más
altas de inferencia
"Amazon SageMaker no solo administra los alojamientos
que utilizamos para la inferencia, sino también los agrega
o elimina de forma automática, según sea necesario para
respaldar la carga de trabajo".
Eli Gallaudet, gerente sénior de software, Amazon Robotics
HISTORIA DE ÉXITO: L A ACELER ACIÓN DE L A INNOVACIÓN
