次世代医薬品開発におけるデータの役割
アストラゼネカは、数十年にわたり医薬品研究開発のグローバルリーダーを担ってきま
した。現在では、同社のサイエンティストや臨床医は AI を使用して医療科学を見直し、
医薬品の発見と試験を加速するためのより優れた新しい方法を追及しています。
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今日の市場への新薬投入は、多くのプロセス
が関わる複雑な作業です。
バイオ医薬品業界では、医薬品のアイデアから患者
向けに承認されるまでに 15 年という長い年月がかか
ることもあります。これは莫大な量のデータを必要
とする (そしてデータを作成する) プロセスによるも
のです。アストラゼネカのようなバイオ医薬品のグ
ローバルリーダーにとっても、研究開発は、根気の
いる手作業での処理に悩まされ、これまで長期的な
取り組みとなっていました。最近では、ヒトゲノム
および病気の生態との関連に対する理解が進んだた
め、新薬の標的を特定して次世代治療の開発を試み
る中で、膨大なデータが発生しています。
2019 年に、研究開発 IT 部門グローバルバイスプ
レジデントの Anna Berg Åsberg 氏は、研究開発
プロセスを自動化および補強するためにテクノロ
ジーをどう応用するか、またどの研究プロジェクト
を推進すればよいかのベストな意思決定を行うた
め、研究開発リーダーたちと対話を開始しました。
「定例業務を自動化できれば、大きな差が生まれ
るであろうということが前提にありました」と
Åsberg 氏は言います。「そのために、社内のデー
タサイエンス、分析、AI のエキスパートとチーム
を組み、 AWS でのソリューション構築を開始した
のです」。
