데이터 인프라의 현대화
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소개
이제 데이터는 단순한 비즈니스 재료를 넘어서 오늘날
기업 성공에 없어서는 안 될 핵심 요소로 자리잡았습니다.
데이터는 의사결정을 촉진하고 문제를 해결하여 기업이
더욱 빠르고 효율적인 대응으로 혁신을 실현하는 데
효과적입니다.
오늘날 디지털 비즈니스에서 엄청난 볼륨의 데이터가 쏟아져
나오면서 CIO들은 과거 온프레미스 데이터베이스나 데이터
웨어하우스를 능가하는 데이터 인프라 배포의 필요성을 더욱
절실하게 느끼고 있습니다. 현대적인 데이터 전략에서는
데이터를 개방형 표준 기반 데이터 형식으로 저렴하게 필요한
만큼 저장할 수 있습니다. 이에 따라 데이터에 대한 접근성이
향상될 뿐만 아니라 보안까지 유지되면서 사용자들은 원하는
도구 및 기법으로 분석 또는 기계 학습(ML)을 실행하여
특정 작업이나 사용 사례에 필요한 데이터를 얻을 수 있게
되었습니다.
온프레미스 환경에서 레거시 데이터 인프라를 운영하거나,
클라우드 환경에서 자체 관리형 데이터 인프라를 운영하는
기업이 인프라를 관리하려면 번거롭고 시간이 오래 걸릴
뿐만 아니라 비용도 만만치 않습니다. IT 팀은 하드웨어 및
소프트웨어의 설치, 구성, 성능, 가용성을 비롯해 용량 계획
및 클러스터 확장과 보안 및 규정 준수 문제로 고민에 빠지기
쉽습니다.
나아가서 데이터 현대화는 중요한 의사 결정 과정을
간소화하고 효율을 개선하여 새로운 비즈니스와 수익 창출
기회를 위한 발판을 마련하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
CIO를 비롯한 기타 IT 리더들은 비즈니스 목적 달성에
필요한 첫 번째 IT 투자 동인으로 데이터 및 비즈니스 분석을
꼽고 있습니다. IDG의 CIO 현황 보고서에 따르면 데이터 및
비즈니스 분석 기술 이니셔티브가 2021년에 계획된 IT 투자
순위에서 1위를 차지했습니다.
기업은 데이터 인프라의 현대화를 통해 온프레미스 데이터
스토어에서 벗어나 클라우드로 전환할 수 있습니다.
클라우드에서는 기업이 물리적 데이터 센터와 서버를
구매, 소유 및 유지 관리하는 대신 인터넷을 통해 스토리지,
데이터베이스, 분석 및 기계 학습과 같은 IT 리소스에
액세스합니다. 서버 프로비저닝, 패치 적용, 구성, 백업 등
일상적인 관리 작업도 클라우드 플랫폼에서 처리합니다.
본 eBook을 통해 스스로 변화하려는 기업에게 데이터
현대화가 매우 중요한 이유를 비롯해 CIO가 원활한 현대화
여정을 위해 적용할 수 있는 인프라 구성 요소에 대해서
알아보겠습니다.
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데이터 인프라의 현대화를 위한
비즈니스 요건
4
데이터 인프라의 현대화를 위한 IT
요건
클라우드 기반 데이터 현대화의 이점
5
최신 데이터 인프라의 주요 구성
요소
• 목적별 데이터베이스
• 데이터 웨어하우스
보안 및 규정 준수
• 스토리지
• 분석 시스템
8
데이터 현대화 여정에서 다음 단계로
나아가는 길
8 후원사 견해
목차
