Issue link: https://read.uberflip.com/i/1464623
7 3. Penyimpanan Penyimpanan on-premise dapat berbiaya besar dan rumit, dengan siklus pembaruan perangkat keras dan migrasi data yang mahal untuk mendukung pemutakhiran sistem. Selain itu, mendapatkan wawasan dari data sulit dilakukan jika data terjebak dalam silo atau "kolam lumpur" lainnya di seluruh organisasi. 4. Sistem analitik Mengelola perangkat lunak analitik sumber terbuka seperti Apache Hadoop/Spark, Elasticsearch, dan Apache Kafka on-premise adalah proses yang rumit, memakan waktu, dan mahal. Tantangan untuk pendekatan ini meliputi mempekerjakan tim ahli yang khusus untuk mengelola konfigurasi perangkat keras dan perangkat lunak, patching dan pencadangan, penyetelan dan pengoptimalan performa, serta perencanaan kapasitas untuk pertumbuhan pada masa mendatang. Peralihan ke analitik terkelola di cloud dapat menghemat waktu, mengurangi biaya, dan meningkatkan produktivitas secara signifikan. Memindahkan beban kerja penyimpanan dari sistem on-premise ke cloud dapat mengurangi total biaya kepemilikan melalui model pembelian fleksibel yang membantu menghilangkan penyediaan yang berlebihan, memperpendek siklus hidup pembaruan, dan mengurangi biaya pemeliharaan infrastruktur penyimpanan. Dengan memindahkan penyimpanan ke model konsumsi cloud, perusahaan dapat menyesuaikan dengan cepat dan menggunakan penyimpanan apa pun yang mereka butuhkan sekarang—tanpa harus melakukan pembaruan perangkat keras. Perpindahan ini juga dapat membuat organisasi tetap tangkas, mengurangi biaya, dan menyediakan skalabilitas tak terbatas sekaligus menghilangkan silo data. Komponen utama infrastruktur data modern MEMODERNISASI INFRASTRUKTUR DATA ANDA