Data campaign

CIO Guide Building a modern strategy for analytics and machine learning success ID

Issue link: https://read.uberflip.com/i/1464624

Contents of this Issue

Navigation

Page 6 of 7

7 menjelajahi koneksi yang tersembunyi antara data yang sangat terkait. Hal ini memastikan organisasi dapat menggunakan fungsionalitas yang terbaik di kelasnya untuk semua beban kerja, yang berarti tidak ada kompromi pada performa, skala, atau biaya. Dengan layanan data yang dibangun khusus, organisasi mendapatkan harga/performa terbaik untuk semua kebutuhan aplikasi dan analitik mereka. 4. Gunakan ML dan AI untuk mengatasi tantangan bisnis Baik organisasi ingin meningkatkan pengalaman pelanggan, meningkatkan produktivitas dan mengoptimalkan proses bisnis, atau mempercepat dan menskalakan inovasi, mereka dapat mengakses layanan ML dan AI untuk memenuhi kebutuhan bisnis mereka. Teknologi AI dan ML memungkinkan organisasi melakukan lebih banyak dengan set data yang sebelumnya hampir tidak dapat digunakan. Misalnya, data tidak terstruktur yang ditemukan dalam konten seperti PDF, audio, video, transkrip pendapatan, dan laporan, sekarang dapat dijalankan melalui proses ML untuk mendapatkan wawasan baru. "Alih-alih meminta analis membaca ratusan ribu dokumen, kita dapat meminta machine learning menelusuri dokumen tersebut, membuat data terstruktur, dan membangun aplikasi di atasnya," kata Michael O'Rourke, Wakil Presiden Senior dan Kepala AI/Teknologi, Inteligensi Investasi (Vice President and Head of AI/Technology, Investment Intelligence) di Nasdaq, yang telah merangkul cloud, data, dan AI/ML sebagai elemen dasar untuk inovasi dan pertumbuhan. AI dan ML berperan makin penting tidak hanya untuk bisnis data Nasdaq, tetapi di seluruh organisasi. "Di industri keuangan, peluang untuk AI sangatlah besar," kata O'Rourke. "Dalam Nasdaq, setiap lini bisnis mencari cara untuk memanfaatkan machine learning dan AI untuk membuat produk yang lebih baik, meningkatkan produktivitas, dan membuat solusi baru." 2. lanjutan Deploy katalog data atau mekanisme manajemen terpusat lainnya yang otomatis menemukan, menandai, dan membuat katalog data sehingga Anda dapat mengelola dan mengaudit kebijakan, semuanya di satu tempat. Hal ini memungkinkan Anda untuk memberikan akses data yang mendetail kepada pengguna yang tepat pada waktu yang tepat, dan memenuhi persyaratan tata kelola dan kepatuhan peraturan secara efektif. Bekerja dengan penyedia layanan cloud (CSP) untuk membantu Anda mengelola kepatuhan di berbagai geografi. Secara khusus, pastikan CSP Anda memiliki cara untuk mengontrol tempat data berada secara fisik, karena cloud menggunakan mesin virtual yang secara teoretis dapat berada di mana saja. Membuat dan memelihara basis data kepatuhan dapat membantu; memetakan standar kepatuhan digital menurut negara menciptakan struktur yang jelas dan aktif untuk kepatuhan. 3. Deploy layanan data dan analitik yang dibangun khusus untuk harga/performa terbaik Ledakan volume titik data untuk dianalisis dan dikorelasi mendorong banyak perusahaan untuk memigrasikan lebih banyak infrastruktur data dan analitik mereka ke cloud. Fondasi cloud memiliki sumber daya komputasi dan penyimpanan dengan skala tidak terbatas yang diperlukan untuk menganalisis jumlah data massal, memberikan wawasan yang bermakna, dapat ditindaklanjuti, dan memberikan data pelatihan yang kaya, yang dibutuhkan untuk otomatisasi berbasis ML secara akurat. Organisasi menggunakan layanan basis data, analitik, dan ML yang dibangun khusus untuk menangani kasus penggunaan dengan lebih baik dengan menyimpan atau memproses data dengan cara yang dioptimalkan untuk setiap kasus penggunaan tertentu. Misalnya, basis data dokumen akan sesuai untuk aplikasi seluler yang memerlukan skalabilitas dan performa tinggi, sementara basis data grafik dapat membantu developer MEMBANGUN STRATEGI MODERN UNTUK KESUKSESAN ANALITIK DAN MACHINE LEARNING

Articles in this issue

Links on this page

view archives of Data campaign - CIO Guide Building a modern strategy for analytics and machine learning success ID