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簡介
資料和分析 讓企業商機邁入了新時代。在雲端和機器
學習 (ML) 的加持下，現代化分析得以更加深入而全面
地揭露企業運作的實際面貌，進而促成能產生龐大利
益的決策。
從即時和歷史資料中精煉出的深入洞察，讓領導階層得
以快速因應非預期的變化、改善客戶體驗、增強預測能
力，以及簡化流程以節省營運成本和時間。
本電子書將探討，隨著遷移至雲端平台和服務的情形日
漸普及，以及人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 的持續進
化，如何讓企業的分析計畫加速進展，以及這如何消除
了先前資料在可用性、效能和擴展方面受到的限制。
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成功的絆腳石
如何正確搭配運用分析？
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克服阻礙
機器學習：人人都用得到
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如何實作現代化 分析方法
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開始運用您的資料
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贊助者觀點
目錄
使資料展現商業價值
以下幾個範例顯示已有組織運用分析促成商業利益和公眾利益：
供應鏈得以隨著市況或客戶需求的波動而快速因
應。例如，倘若合作夥伴網路中斷，採用機器學習的
分析將可對網路成員發出提醒，以利尋求替代供應商
或貨運業者維持既定的交期。
製造商可預測性地偵測即將故障的設備，並及早
採取校正措施，以避免生產現場停止運作。這些功能
可提高生產力和業務持續性，讓製造商改善產能和交
付能力，並降低成本。
電信公司和其他資料密集型企業仰賴自身產生和
收集的資料來創造收益；具體而言，他們將資料封裝
並銷往適當的垂直市場。他們用這種方式為企業開闢
了新的收入來源。
行銷部門使用分析，根據消費者的數位足跡了解其
喜好、行為和體驗。有了這項資訊，企業就能夠精準地
將優惠提供給細分的分眾，並擴大其客戶群。他們也能
了解客戶偏好的通訊和交易方式，讓企業能據以適當地
與客戶互動，進而改善滿意度並建立忠誠度。
科學界分析並分享了由人造衛星、太空站和機器人
載具所收集的大量環境資料，讓我們了解有哪些作為可
改善地球的可居住性，並可以運用在火星上。
打造致勝的分析和機器學習現代化策略
