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透過中介軟體設計達成目標
問題不是 OEM 是否需要中介軟體來打造軟體定義車輛，而是 OEM 能如何整合並延伸中介軟
體，才能透過最有效率的方式提供需要的協助元素。透過可延伸、可靠的中介軟體，成功啟動軟
體定義車輛平台的汽車製造商將會發揮重要的附加價值：
業界的利害關係人必須運用策略，決定公司在 5 年或 10 年後的狀態。這些選擇會大幅影響軟體藍
圖的執行能力，以及是否能因應競爭。瞭解如何為組織整合適當的中介軟體是非常重要的決策，
將決定 OEM 在未來 10 年可以部署的各項功能，以及附加的收入來源。OEM 必須明白，未必需要
在內部建立所有項目，才能在未來控管軟體，藉此針對大小規模、產能和預算做出適當選擇。
在軟體專案上投入 1.15 億美元是一項很大的投資，而且這個專案僅僅是軟體定義車輛整體軟體投資的
一小部分。當中介軟體未能直接提供可帶來收入的功能或服務時，這樣的投資更顯昂貴。OEM 可能會
以擴展資料生態系統作為藉口，將這類支出合理化。雖然規模最大的 OEM 投入這類開發的可能性較
高，但仍可以透過與業界其他公司合作來取得優勢。不過，各種規模、利潤和品牌價值的 OEM 應該
考慮由合作夥伴帶動的方法來減少這類新的開發成本，並且藉此超越通常需較長時間才能自行開發類
似功能的競爭者。
OEM 可以藉此透過生產機群，應用於重要的使用情境。
使用案例：
針對全球機群即時部署新的分析演算法
價值主張：
支援新的資料驅動業務需求或商業機會，無須投入工程設計，同時可以在車輛 (而非雲端) 執行資
料分析，減少工程設計成本
範例：
在所有車輛上部署新的資料集和分析演算法，可以根據更廣泛的即時資料集，進行全面的電池分
析，以監控機群效能
(例如電池效能、環境條件以及駕駛/車輛行為的資料)
使用案例：
訓練機器學習模型 (支援各種車輛元件和領域，包括數位駕駛艙、動力總成、自動駕駛
以及車體/底盤)
價值主張：
持續改善產品品質和效能，以更低廉的成本做出更有競爭力的產品，同時透過增強產品來型塑客
戶忠誠度
範例：
訓練機器學習模型，用於根據特定司機設定檔的特性，最佳化電池效能
使用案例：
在多個關閉系統上安全分布車輛資料，包括由 OEM 管理以及第三方管理的系統 (例如
資料市集或服務提供者合作夥伴)
價值主張：
根據車輛定義要將哪些資料傳送到何處 (在車輛執行時間上強制執行，而非在雲端上強制執行)，
減少資料傳輸成本、雲端運算成本以及
基於雲端的安全風險
範例：
配置演算法，取得與特定保險公司相關的四到五個重要資料點，並傳送給駕駛選擇的保險公司
使用案例：
提供生態系統，讓第 3 方開發演算法，或在任何實作目標中介軟體/邊緣平台的汽車
上執行的小型「應用程式」
汽車製造商的價值
主張：
接觸包含附加價值演算法、合作夥伴服務，以及機器學習模型的預先開發程式庫，以降低開發相
同內部服務或專屬合作夥伴整合的成本
開發人員價值
主張：
因為有了不限於特定平台的整合，而能以較低的開銷擴大規模，增加內容或服務可接觸的市場
範例：
天氣預報公司開發資料集和分析演算法，彙整了車輛特定的感應器資料和模型資料，為駕駛提供
非常符合當地情形的預測和駕駛情況資訊
參考資料
1 SBD Automotive 研究、彙總公開財務報告、新聞報導以及年度數量
2 https://techstory.in/ford-offers-buyout-for-select-skill-teams-plans-to-attract-software-employees/
3 https://media.gm.com/media/us/en/gm/home.detail.html/content/Pages/news/us/en/2020/
nov/1109-techjobs.html
4 https://global.toyota/en/newsroom/corporate/35891478.html
5 https://www.volkswagenag.com/en/news/fleet-customer/2021/01/transformers.html
關於 SBD Automotive
SBD Automotive 是一家全球顧問公司，專注於汽車技術領域。過去 20 年以來，我們的獨
立研究、深入見解和諮詢已協助汽車製造商和其合作夥伴建立更有智慧、更安全、連結性
更好且更加自動的汽車。SBD Automotive 享有盛名，既能提供實用資料與專家建議，又
能吸引和保留業界能力最好的專家。SBD Automotive 因此得以在重要的汽車中心 (包括英
國、日本、北美、德國、中國和印度) 經營地區辦公網絡。
若您想要了解詳情，請前往 www.sbdautomotive.com
資料的邊緣處理可產生更有智慧的車輛內部功能 (特別是
在 ADAS 領域中)，並且大幅最佳化空中資料成本
更快的產品開發循環，原因是抽象硬體和感應器可改善
測試和模擬功能
較低成本、多元的硬體和半導體供應鏈，來自於在中介
軟體 (而非硬體) 上執行的硬體跨平台應用程式
整合的邊緣應用程式提供即時且預測的服務，能帶來更
有智慧、更加個人化的車輛內部體驗
表 3、4、5 和 6
表 7
