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大衆化、作業化、負責任: AI 與機器學習取得成效的三大關鍵要素

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這篇富有遠見的《哈佛商業評論》文章將資料科學家的角色描述為「21 世紀最性感的工 作」,並在最後傳達了一條普遍適用的訊息,告誡在 2012 年左右等待技術成熟的謹慎 的商業領袖們。「如果企業在這一趨勢的早期階段因缺乏人才而沒有任何作為,那麼就 有可能因為競爭對手和渠道合作夥伴取得幾乎牢不可破的優勢而落後。請務必將大數據 視為正在形成的巨大浪潮,而這一浪潮很快便會達到頂峰。如果您想要抓住這一機遇, 您需要會衝浪的人。」 3 轉瞬來到今日。毫無疑問,我們面對的資料比預期的更多,這股浪潮也更加的兇猛, 但如今,它已成為一個大眾化、可操作的浪潮,所有人都可以負責任地在其中逐浪。 從世界上規模最大的企業到新興的新創公司,建立在 AWS 上的 ML 比其他任何地方 都多。 進進進進進進進進進進進進進進進進 AI 進 ML 進進 › 3 Davenport, H. 和 Patil, DJ,Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century (資料科學家:21 世紀最性感的工作),《哈佛商業評論》,2012 年 © 2023, Amazon Web Services, Inc. 或其關係企業。保留所有權利。

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