加速創新
為加速創新提供的機器學習
Amazon SageMaker 提供端對端服務，透過全受管基礎建設、工具和工作流程，為任一使用案例建構、訓練並發展機器學習模型。
讓機器學習更普及
讓更多人可以在資料專家整合開發環境和商業分析師
無代碼可視化介面之間選擇一項工具，繼而讓他們可
以利用 ML 創新
簡化機器學習的生命週期
在組織中實現 MLOps 的自動化和標準化，以大規模
建立、訓練、發展和管理模型。
推動機器學習發展
透過優化基礎建設，將培訓時間從幾小時減少至幾分
鐘。使用專門設計的工具將生產力提高至 10 倍
大規模準備資料
為 ML 取得、標記和處理大量的結構化資料（表格資
料）和非結構化資料（照片、影片、音頻）
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