多虧雲端運算快速普及、運算能力和資料量的提升，以及簡單易用且幾乎或完全無需
經驗的解決方案問世，如今機器學習 (ML) 比以往更垂手可得。
幾乎各行業的頂尖組織都利用 ML 獲得良好的業務成果。在許多組織中，ML 已成為
營運的核心元件。根據 IDC 統計，在美國，人工智慧 (AI) 方面的支出將於 2025 年成
長至 1200 億美元，表示在 2021 年至 2025 年預測期內，複合年增長率 (CAGR) 將
達到 26%。¹
在 ML 的發展中，Amazon Web Services (AWS) 發揮關鍵作用，讓客戶有效運用科
技來取得最大收益。客戶橫跨金融業、醫療保健和生命科學、製造業、媒體娛樂、
公共部門、零售業及科技部門。
¹ 「Spending on Artificial Intelligence Solutions Will Double in the United States by 2025, According to a New IDC Spending Guide」
(根據 IDC 支出指南，美國在人工智慧 (AI) 解決方案的開支將於 2025 年翻倍)，IDC，2022 年 3 月 17 日
機器學習目標分類
AWS 提供最廣泛且最完整的 AI 和 ML 服務，在 ML 之旅的任何階段上陪伴客戶，
以幫助他們達成業務目標。逾 10 萬位客戶利用 AWS AI 和 ML 服務完成所有需要，
包括改善客戶體驗、預測業務成果、減少詐騙和加速創新。
AWS 協助各行各業的組織成功利用 ML 來達成三大類業務目標：改善客戶體驗、
優化業務營運和加速創新。
這本電子書介紹了 AWS 客戶如何在三大類業務目標中，使用強大的 ML 功能來取得
變革性成果的成功案例。
簡介：實現 A I 的商業價值
機器學習普及時代中的商業情況
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