結果
• 更輕鬆管理：Amazon SageMaker 讓
Amazon Robotics 團隊卸下重擔，不必親自
在多個區域大規模執行推論來管理 GPU 機群
• 節省更多成本：該解決方案幫公司節省將近
50% 的 ML 推論成本
• 更高的生產力：Amazon Robotics 透過採用機
器學習技術的解決方案，使生產力提高 20%
• 更高的可擴展性：Amazon SageMaker 可讓
系統在推出期間同步進行橫向擴展，團隊有
信心應付頂端推論需求
「Amazon SageMaker 不僅管理我們
用於推論的主機，也自動視需要新增
或移除主機來支援工作負載。」
Eli Gallaudet，Amazon Robotics 資深軟體開
發經理
支援大規模機器學習推論
Amazon Robotics 開發精密的機械和軟體，將 Amazon 配送中心的效率提升至最高。
商機
身為尖端技術的供應者，Amazon Robotics 早就知道使用 AI 和 ML 來自動處理配送程序的
關鍵部分，能獲得可觀的潛在收益，因此在 2017 年時，就組織多個團隊專門負責這項工作。
解決方案
Amazon Robotics 在反覆測試 ML 專案時，轉向與 AWS 合作，利用 Amazon SageMaker
打造解決方案。為了縮短貨格掃描的耗時，Amazon Robotics 打造 Intent Detection
System (意向偵測系統)，這是以深度學習為基礎的電腦視覺系統，經過數百萬次裝箱動作
影片範例的訓練。
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