克服機器學習最嚴峻的
挑戰
大多數組織都已或多或少投資了機器學習，並在其機器學習之
旅中取得進展。但是許多組織發現自己在過程中遇到了障礙，
擔心成本和複雜性會隨著他們的進步而變得太高。
在本電子書中，我們探索了向前邁進並發揮機器學習全部力
量的步驟。回顧一下，讓我們來看看在此過程中發現的最大挑
戰，以及組織如何解決這些挑戰的簡短建議。
挑戰 解決方案
因失敗灰心沮喪 發展容錯文化
孤立、未處理的資料 建立包括資料湖在內的現代資料策略
尋找解決業務問題的
正確方法
建立包含技術專家和領域專家的混合團隊
機器學習技能差距 採用新的組織模型、程序、無程式碼工具和團隊管理
理念
持續擴展到試驗專
案之外
充分利用 Amazon SageMaker 等端對端工具，來簡化
機器學習開發
衡量成果 放棄傳統的 ROI 指標，而傾向於敏捷性、競爭優勢和
風險承受能力；使用價值樹模型
若要進一步了解有關如何克服障礙並加快機器學習之
旅的更多資訊，請造訪 AWS 機器學習資源中心。
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