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GC-400_AWS_ML_Machine_learning_at_scale_eBook_Final_zh-TW

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該是擁抱機器學習的時候了 透過在全受管服務中運用注重負責任使用資料與模型的專用開發與資料工具、MLOps、無程式碼機器學習、 基礎設施和解決方案,您可以使用更低的成本,不斷將更多模型從概念階段推進至生產階段。 比起耗時、使用困難且昂貴的自我管理機器學習平台,Amazon SageMaker 更能協助您實現以下目標: • 降低 54% 的總持有成本 • 將生產力提升超過 10 倍 • 每月執行超過 1000 億次預測 • 將資料標記費用降低 40% • 透過更有效率的 GPU 使用方式,將模型訓練速度加快多達 50% 此外,AWS 透過 22 項合規計畫(包括 PCI、HIPAA、SOC 1/2/3、FedRAMP 和 ISO),協助您的企業又 快又安全地邁向未來。 進一步了解適用於高效能、低成本大規模機器學習開發的 SageMaker › © 2023, Amazon Web Services, Inc. 或其關係企業。保留所有權利。

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