Machine Learning - eBook (TC-Hong Kong)

7 leading machine learning use cases for startup Traditional Chinese

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機器學習 (ML) 技術已付諸實行,成為許多新創公司創造價值的重要驅動力。那 些已全面採用人工智慧 (AI) 的企業當中有超過三分之二表示,這項技術創造了更 優質的客戶體驗,且有半數企業表示 AI 改善了決策制定流程,並提升了生產力。 此外,成本優化是每家新創公司的第一要務,而 ML 不僅可成功實現創新,也可 達到節省成本的目標。 1 幾乎每個產業的新創公司都會利用 ML 來降低成本、提高生產力、打造更好的產 品,以及搶先在競爭對手之前進入市場。ML 能夠預測結果,並逐步創造更好的 績效,進而為新創公司提供致勝的關鍵優勢。 Amazon Web Services (AWS) 獲評為 2022 年 Gartner 魔力象限的雲端 AI 開發人 員服務 2 領導者,對於各種使用案例均提供適用的 AI 和 ML 服務,讓任何規模的 新創公司都能夠立即推出新產品,並強化現有的產品、服務和程序。新創公司之 所以優先選擇 AWS 的 AI 和 ML 服務,是基於其訓練時間較為快速、成本較低、 推論延遲較短,以及具備最極致的安全功能集。 使用機器學習解決 新創公司面臨的挑戰 1 PwC 2021 年的 "Artificial Intelligence (AI) and Analytics" (人工智慧 (AI) 和分析研究報告) 2 "2022 Gartner Report Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services" 《2022 年 Gartner 雲端 AI 開發人員服務魔力象限報告》 2

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