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「在 Active.ai，我們的任務是要為數位平台
的客戶提供順暢的對話體驗。AWS 讓我們得
以全心投入，致力於提供安全、順暢且可擴
展的絕佳體驗。」
Active AI 共同創辦人兼技術長 Parikshit Paspulati
使用的解決方案：
AWS AI 服務，用以建構自動對話
Amazon EC2 Spot 執行個體
結果：
訓練成本降低了 50%
自動與銀行客戶對話
協助銀行完成大量互動，每個月多達一百萬筆
營造安全、順暢且可擴展的客戶體驗
提高客戶參與度
實現安全的非結構化資料交易
Active.AI 使用 AI 搭配語音、機器人或傳訊平台自動執
行客戶與銀行的對話。
7. 運用對話式 AI 提升客戶的自助服務體驗
隨著愈來愈多的客戶傾向於透過數位管道與企業互動，自助式對話介面的需求也持續上升。對
新創公司而言，盡可能符合成本效益乃是關鍵︰開發語音和文字對話介面可降低營運成本，並
且可提高使用者滿意度及精簡業務流程。您可以使用交談式 AI (CAI) 介面，為新創公司的商業
應用程式新增仿真人的交談功能。CAI 是以不同的語言技術結合而成的，例如 NLP、自然語言
了解 (NLU) 和自然語言生成 (NLG)。
CAI 介面可廣泛運用於多種產業領域和使用案例，包括客戶服務、金融服務、醫療保健、保險、
旅遊、零售、汽車等等。CAI 的常見使用案例包括建置虛擬客服人員和語音助理、自動執行資
訊回應和資料擷取、提升聯絡中心的客服人員生產力、將客戶服務自動化，以及執行交易操作。
AWS 對話式 AI 解決方案主要運用 Amazon Lex，此服務可由其他 AI 和 ML 服務補強，包括
Amazon Kendra、Amazon Comprehend、Amazon Translate、Amazon Polly 和 Amazon
SageMaker。Amazon Transcribe 可與 Amazon Lex 結合，提供自動語音辨識 (ASR) 的進階深
度學習功能，並提供 NLU，讓客戶建置具備高參與度使用者體驗和仿真交談互動 (使用語音和
文字) 功能的應用程式。透過 Amazon Lex，任何客戶現在都可以使用同樣用在 Amazon Alexa
的深度學習技術，而得以輕鬆快速地建置複雜的自然語言交談機器人。
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