從正確的使用案例著手
是重要關鍵
在這本電子書中，我們概述了 AWS 新創公司客戶成功運用 ML 達成其目標的七個使用案例。
實作 ML 能為您帶來哪些好處？
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為企業解決實際的問題，也就是足以受到關注、支援和採納的重大問題
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提高效能、降低成本，以及改善客戶體驗
•
可快速完成實作，通常只需幾小時或數週即可，視複雜度而定
準備就緒後，您可以選擇使用一或多個全受管 AWS AI 服務快速展開工作，並輕鬆地將
智慧技術整合到應用程式中。或者，如果您想開發自己的模型，則可以利用 Amazon
SageMaker，這是一個端對端解決方案，為您提供以單一服務自行建置 ML 模型所需的所
有工具。
您的新創公司可借助於能夠自動建置及訓練模型的
AWS 低程式碼 ML 工具，以及具有預建 ML 解決方案的
無程式碼工具，加速進行擴展及進入市場。您也可以實
行 MLOps，並擬定協作且精簡的方法，來管理 ML 開發
生命週期。
七大使用案例
1
自動化文件資料擷取和分析 ›
2
個人化客戶推薦 ›
3
充分運用影像和影片 ›
4
優化銷售和支援 ›
5
預測關鍵業務指標 ›
6
驗證使用者身分 ›
7
提升客戶的自助服務體驗 ›
3
