現今許多組織都擁有大量對於業務流程至關重要的文件。用於擷取和分析資料的
傳統光學字元識別 (OCR) 系統仰賴人工作業，需要投入很多成本，容易出錯且難
以擴展。很多行業普遍存在這個問題：
金融服務 組織必須以最高的準確性和最謹慎態度來檢驗貸款或信用申請、保險表單和保險索賠之
類的文件，因此經常需要人工審查來擷取敏感或關鍵資訊，例如抵押貸款利率或信用評分。
醫療保健和生命科學 組織面對堆積如山的文件和表單，還需要從中辛苦搜尋並對臨床試驗研究和
患者診斷至關重要的資料進行分析，以便更準確地治療患者。
公共部門被迫挪用已吃緊的資源來處理文件中的資料，例如各種公共服務的申請資料。
智慧文件處理 (IDP) 正在改變這些現況。此功能採用機器學習技術 (ML)，可協助組織從數百萬份
文件中擷取文字、了解資料中的情緒或實體之間的關聯，甚至還包含人工步驟來驗證、修正或增
強結果，以提高準確性和合規性。IDP 解決方案可以協助這些企業的員工、顧客和客戶快速輕鬆
地存取所需的資訊，同時協助他們從資料中發掘新洞見並縮短決策週期。
在本電子書中，我們會更深入地探究 IDP 如何為企業帶來實際的效益，並介紹
Amazon Web Services (AWS) 的服務如何協助取得具有影響力的成果。
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