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為何企業需要機器學習型搜尋引擎

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簡介:傳統企業的搜尋問題 組織的生產力全繫於其知識庫與洞察力 工程、研發、IT、客戶服務、銷售與行銷、財務和 HR 等企業的主要部門需要特定資訊來扮演好各自的角色。在培 養這些商業洞察力方面,知識扮演著不可或缺的角色。不過,員工花費在搜尋資訊或對不準確資訊採取行動的時 間會造成相關聯的直接成本。 經濟學人智庫的一項調查發現,員工會花費 25% 的時間搜尋與收集進行工作所需的資訊。¹ 這類容易使人分心的 工作會使員工感到力不從心,並且占用了他們進行更高價值工作的時間。 傳統的企業搜尋為何徒勞無功? 在現代化的數位工作場所中,資料孤島已積累隱藏的知識集,並將其分成實用、重要與關鍵三個等級。這些數量龐 大的寶貴資料構成了結構性資料 (以行與列方式呈現) 或非結構性資料(包含文字文件、網頁、影像及音訊與視訊 檔案等)。這些非結構性的資料集遍佈於許多組織的資料孤島,導致難以搜尋和分析資訊,以至於無法獲得協助制 定企業決策的可行洞察。 ¹ "Employees Spend More than 25% of Their Time Searching for the Information They Need to Do Their Jobs: Survey" (員工花費逾 25% 的時間搜尋 與收集進行工作所需的資訊:調查), The Economic Times,2019 年 2

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