目前的產業工作場所安全難題
書面作業流程浪費寶貴的時間
依賴手寫夾板和複寫紙等事物的流程會佔用員工寶貴的時間，而
且容易出錯。無論工作人員是在小記事本上記錄機器的停機時間，
還是翻閱厚重的設備維修說明手冊，書面作業系統不僅耗時，同
時會降低生產力。
無法查看安全合規
當您的營運作業橫跨不同的工廠和站點時，就會難以確認所有員
工是否隨時穿戴著正確的個人防護設備 (PPE) 。也很難確保人員
是否身處危險區域，並有受傷風險。目前已知：PPE 和安全規定
可以為人身安全把關，所以產業工作人員遵守規則以保安全十分
重要。
難以施行防疫程序
有很多製造業的員工必須在工廠工作，無法在家中工作。而且，
有很多產業的工作人員在工作時無法維持一定的距離，所以透明
防護隔離罩等預防措施不適用。管理機構建議必須實施體溫監控、
維持社交距離及配戴口罩，但這需要大規模監督，一般組織難以
實施。
使用 AWS 和 AWS 合作夥伴的雲端服務，您可以利用電腦視覺
(CV)、IoT、人工智慧 (AI)、機器學習 (ML) 等等，加強您所有產業
營運的安全和生產力。AWS 提供安全的雲端連線和基礎設施，作
為您公司需要的應用程式基礎建構區塊。使用 AWS 以及與 AWS
合作夥伴合作，您可實作並自訂符合您獨特產業使用案例的解決
方案。
Morgan Olson 使用 MachineMetrics on AWS 提高生產力
和機器使用率
製造鋁合金運貨卡車的 Morgan Olson，過去依賴書面作業
系統追蹤機器使用率。但是員工寫下的停機時間記錄常常
不正確，結果造成生產效率不彰。
使用 AWS 合作夥伴的 MachineMetrics 後，Morgan Olson
實作了工業 IoT 平台，讓工作人員配備掛載至每部機器的
平板電腦，使其得以快速正確地輸入停機時間。操作員儀
表板擷取有關瓶頸、停機時間、設備使用率等等的詳細資
料，將工廠生產力掌控帶入了前所未有的境地。
「我們需要 MachineMetrics 持續提供每一天、每次換班的
資料，藉此下達明智、由資料推動的決策，以取得更好的
機器使用率。」
― Denis Mursoi，
Morgan Olson 持續改善經理
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