自動化機器學習開發以加速
產品上市
關於 AstraZeneca
AstraZeneca 是全球領先的生物製藥組織之一。
它的團隊經常推翻醫藥和技術的界限。
挑戰
該組織經歷多年的旅程,透過改造科學能力來
加強對疾病的了解、設計新一代療法、開創新
臨床方法,以及進一步預測臨床成功。一項策
略性工作包括,到了 2026 年分析多達兩百萬
基因體,以與臨床資料整合用於研發、臨床試
驗和分層醫療。
AWS 解決方案
在 AWS 上,AstraZeneca 能夠使用 AWS Step
Functions 和 AWS Lambda 自動準備和協調資
料,使用 AWS Batch 佈建最佳運算資源,以及
使用建置在 Amazon S3 上的資料湖整合整個
研發部門 25 PB 的多體學資料集。使用 AWS
Service Catalog 在幾分鐘內佈建管控良好的端
對端 MLOps 範本,以及 Amazon SageMaker
來建立數百個並行 ML 專案的模型,科學家正加
快速度破解模式。
結果
有了這些技術改進,AstraZeneca 現在可以在
30 小時內執行超過 1100 億項統計測試,使
用基因體來加速藥物探索和精準醫療的轉型。
如今,AstraZeneca 也正擊倒其他主要營業單位
的資料孤島,使用強健安全性和治理所支援的多
個 AWS 資料湖,在供應鏈、製造和營運間推動
正面影響力。
「今天,我們的基因體研究中心正順利
朝著到了 2026 年分析多達 2 百萬完整
基因體的目標前進。我們基因體資料庫
的規模非常龐大。要管理這種規模的資
料庫真的很難,但我們與 AWS 共同合
作來達成。」
Anna Berg Åsberg
AstraZeneca 研發 IT 全球副總裁
所用的 AWS 服務
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker Studio
AWS Service Catalog
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