第一個挑戰是技術挑戰。資料量龐大且不斷成長。貴組織需要分析的資
料具有各種格式。針對儲存和管理資料的最佳方式做出決策，最終會影
響業務的敏捷性。了解從整個組織的資料交集 (不論是銷售和供應鏈資
料、Amazon 產品評論或者 TikTok 提及) 中獲得洞見的最佳工具非常困
難。最後，確保客戶資料的使用符合您組織的政策和全球法規需求非常
複雜。組織需要能夠熟練地應對所有這些技術挑戰，以達成資料驅動的
目標。
接下來，需要存取您資料的人員會面臨挑戰。通常人員的挑戰最難克服。
不同類型的使用者會有不同的工具需求和技能組合。業務使用者希望透
過視覺體驗來分析資料；資料團隊需要筆記型電腦或整合式開發環境；
商務智慧使用者需要資料倉儲，而資料科學團隊只使用資料湖。讓他們
能夠使用正確和偏好的工具以有效率、準確和具有洞察力地完成工作非
常重要。
阻礙轉型的挑戰
1.
3.
4.
2.
最後還有一些業務挑戰需要因應。更多的使用者希望存取更多的資料以
加速他們的決策制定。資料主導型專案數量成長速度比預期還快。重要
的是要考慮在現有系統上建立的直接和隱形成本，同時針對未來進行最
佳化和管理成本。
所有這些挑戰背後存有管理資料控管和安全性的複雜性。身處資料安全
性與隱私性、加上法規合規性是決定業務成長關鍵的世界當中，組織必
須能夠謹慎釐清、監控和管理特定資料存取人員的身分。存取控制在實
施時必須採用涵蓋其所有資料、分析和機器學習解決方案的全面與統一
型態的方法，絕對不可採取孤島型態、零星片段的方式。
業務領導者已體認到這個需求。他們開始採取行動，透過轉移至雲端環境，
並且採用現代化資料架構方法，為自家資料與分析基礎設施進行現代化程
序。組織可以運用雲端式方法，打破資料孤島狀態，並順暢連結資料存放
區，找出過去絕對不可能發現的全新使用案例與洞見。
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