執行摘要，贊助商：Amazon Web Services
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2022年8月 | IDC文件#US49581522
引言
當今的組織正經歷著與過去50年來前所未有的競爭格局和商業環境。為了在這樣的環境應對
自如，企業正在努力為客戶、股東和員工提供更好的價值。具體來說，企業正在使用各種類型
的自動化和不斷增加的可用資料，借此尋找新的方法來增加銷售，提高員工的生產力，降低
成本，簡化業務流程，並更清楚地瞭解客戶。人工智慧（AI）、機器學習（ML）和深度學習（DL）
是助力組織實現數位化轉型的關鍵技術。在這種形勢下，IDC發現許多企業正在加速部署，
並將其人工智慧專案的重點從概念證明（POC）轉變為將應用程式投入生產，以實現投資報
酬率。
IDC將人工智慧（AI）軟體平台和框架定義為一系列技術，可用於開發應用程式來回答問題、
進行對話、發現洞察力、提供建議和/或自動化執行任務和流程。這些平台和框架支援機器學
習/深度學習（ML/DL）能力、自然語言處理（NLP）、聲音/語音辨識、影像/視訊分析和其他技
術，以開發人工智慧解決方案。
組織正在使用DL模型進行更準確的預測、建議和分析，涉及的領域從金融服務中的欺詐檢
測和零售中的個人化建議，到每天甚至每分鐘的供應鏈最佳化。開發DL模型需要耗費大量的
時間、精力和知識，並且需要掌握該領域的專業知識，這種情況直到最近才有所改觀。然而，
像Amazon Web Services（AWS）和NVIDIA這樣的供應商已經為DL開發了服務和工具，使資
料科學家、資料工程師、機器學習運維（MLOps）工程師、開發人員和業務分析師能夠比以往
任何時候都更快、更容易地實驗、開發、測試DL模型並將DL模型部署到生產中。
執行摘要
加速機器學習發展，
加快建構智慧應用程式：全球版
研究者：
David Schubmehl
