Data campaign

10 stories of data-driven success DNB DNB KR

Issue link: https://read.uberflip.com/i/1496451

Contents of this Issue

Navigation

Page 2 of 16

AWS의 포괄적인 데이터 전략: • 포괄성: 적절한 도구 완비, 모든 사용자, 데이터 유형과 사용 사례에 따른 최적화된 가성비 • 통합성: 다양한 도구와 시스템에서 저장하고 분석한 데이터를 통합해 비즈니스 현황에 대한 이해를 높이고 미래 예측 • 관리성: 모든 데이터의 거버넌스를 확보함으로써 사용자가 필요할 때, 필요한 곳에서 데이터에 안전하게 액세스하도록 지원해 혁신 속도 가속 소개 포괄적인 데이터 전략의 구성 요소는 무엇일까요? 데이터는 디지털 네이티브 기업과 소프트웨어 조직에 소중한 자산으로 자리 잡아가고 있습니다. 관련 인사이트가 있다면 빠르게 반복 개선하면서 고객의 요구 사항, 경쟁력이 미치는 영향, 트렌드를 미리 알아차릴 수 있습니다. 데이터는 조직에서 군더더기를 빼고, 효율과 회복성을 높여서 궁극적으로는 전반적인 고객 경험을 개선할 수 있는 중요한 인사이트를 제공합니다. 데이터가 증가 속도가 그 어느 때보다 빨라지면서 오늘날의 조직들은 데이터를 비즈니스 자산으로 활용하는 전략을 더 적극적으로 적용해야 하는 상황에 놓이게 되었습니다. '데이터 중심 조직으로 전환'하거나 '데이터 중심 기업 환경을 조성'해야 한다는 인식이 널리 퍼져 있지만 대부분 조직은 데이터 전략을 실행하는 데 어려움을 겪거나 뒤처져 있습니다. 포괄적인 데이터 전략을 갖추고 있으면 증가하는 데이터 볼륨을 관리하고 다양한 데이터 유형에 대한 인사이트를 확보하며 적절한 팀과 시스템에 이를 바로 활용할 수 있습니다. Amazon Web Services(AWS)에 기반한 데이터 전략을 구축하면 가장 안정적이고 확장 가능하며 안전한 클라우드와 가장 포괄적인 데이터 서비스의 이점을 얻을 수 있습니다. 이 eBook에서는 데이터의 가치를 발견함으로써 조직 혁신을 선도하는 고객들을 자세히 살펴봅니다. 주요 디지털 네이티브 기업과 소프트웨어 조직이 어떻게 AWS를 사용하여 데이터의 힘으로 인사이트를 얻고 데이터 중심 의사결정을 하는지 알아보겠습니다. 포괄성 통합성 관리성 3

Articles in this issue

view archives of Data campaign - 10 stories of data-driven success DNB DNB KR