사용 사례에 따른 데이터베이스 선택
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는시청자를위한프로그램추천을표시하는데사용됩니다 는
자주쿼리되는 핫 데이터에사용됩니다 이 는프로그램추천을표시하기위한기계
학습모델을트리거하는데사용됩니다 그결과 프로젝트책임자들에따르면콘텐츠 시청
패턴및스트리밍클라이언트간의복잡한상호관계를나타낼수있는데이터베이스를
사용함으로써이스트리밍서비스가시청자를유치하고유지하는데있어주도권을더
확보하게되었다고합니다
주요 내용
데이터관리및처리에대한요구사항은사용사례에따라크게달라질수있습니다
안정적인제품조회테이블의데이터는끊임없이변화하는사람간접촉으로인한공중
보건위험노출을나타내는데이터와그요구사항이다릅니다 하지만단순히아키텍처만
결정하면되는문제가아닙니다 데이터가안정적인지예 팩트테이블 아니면변동성이
있는지예 소비자의최신제품 게임또는미디어콘텐츠선택추적에따라 관계형구조의
동일한데이터에도서로다른액세스모드가필요할수있습니다 데이터를읽고쓰는데
필요한요구사항을회원조회 또는추천과같은개별단계로
구분하여용도에맞게설계된데이터베이스솔루션으로해결할수있습니까 또한사용
사례의특성으로인해고도의자동크기조정이필요하거나 현지화되거나고도로분산된
프로세스를사용하여데이터를읽거나쓸필요가있습니까 비즈니스사례에서가장
중요한목표가일관된데이터를반환하는것이거나서비스의가용성을보장하는것입니까
데이터베이스를선택할때는먼저비즈니스활용사례를살펴보아야합니다 시중에
수많은데이터베이스옵션이나와있는만큼 더이상양자택일을하듯이솔루션을선택할
필요는없습니다
